[发明专利]一种变电站设备智能巡检故障分析方法

权利要求书

1.一种变电站设备智能巡检故障分析方法，其特征在于,包括：

(1)采用标幺化算法，把多参数的数值统一到“1”附件，用于解决多参数的同表比对和关联性分析；

(2)采用多参数融合技术把多参数关联到一个数学模型中，将变电站设备的固有参数、实时监测到的多个参数以及设置的权值有机的结合到模型中，通过时间轴进行曲线拟合；

(3)采用多个参数的权的设置，对运行中的不同类型的变电站设备进行状态模型的分析；

(4)采用推理机进行关联参数的综合判断，直接给出状态检修的相关信息。

2.根据权利要求1所述的一种变电站设备智能巡检故障分析方法，其特征在于,多参数为：

1)变电站设备可见光图像：每个设备的可观察图像和视频，即巡检时的肉眼观察情况，不同角度的设备图像构成了设备的可见光模型；

2)红外图像模型：红外图像能监测一个面上的温度异常情况；通过红外图像的数字化和历史数据的比对，结合负荷电流监测、空气温度监测，建立红外图像监测模型；

3)紫外图像监测模型：紫外图像监测能分析判断变电站设备内部、接头处的结构异常情况，通过紫外图像的数字化和历史数据的比对，结合负荷电流监测、空气温度监测，建立紫外图像监测模型；

4)噪声监测模型：变电站设备带电运行都有各自的声音特点，监测噪声能直接反映变电站设备的运行情况，通过历史数据和实际监测数据的比对能反映设备运行健康状态情况，建立变电站各设备、各区域噪声模型；

5)上述1～4项目的监测参数提供多参数监测接口，直接把原始数据存入数据库；

6)上述1～4项目的监测参数提供多参数监测接口，标幺化处理后，建立多参数的融合模型；

7)上述多参数的融合模型，在权的参与下，结合历史数据的比对进行曲线拟合，直接输出状态检修的结果；

8)变电站各设备本体的参数在模型运行之前直接录入系统数据库。