[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种数据处理方法及装置，其中方法包括：接收客户端发送的当前访问行为数据包，所述当前访问行为数据包包括访问时间信息、目标网页的网页特征标识信息以及所述目标网页的特征标识信息对应的目标特征标签；将所述当前访问行为数据包存储在所述目标特征标签和所述客户端共同对应的访问行为数据库中；根据所述访问行为数据库中的所述当前访问行为数据包和历史访问行为数据包，计算预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度。本发明实施例能够提高用户画像的准确性，便于推荐贴切的信息，提高资源利用率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展以及用户终端(例如电脑、手机等)的逐渐普及，用户可通过互联网随时随地获取所需信息。通常，用户通过浏览器来获取所需信息。在用户通过浏览器获取所需信息的同时，浏览器也可向用户推荐信息。

用户画像又称为用户角色(Persona)，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。建立用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”。目前，主要根据用户提交的兴趣爱好、网络使用习惯、使用信息的目的、关注的信息领域和网站、表达信息需求的关键词等个人信息建立用户画像，并基于用户画像进行信息推荐，这种方式依赖于用户提交的个人信息，若提交的个人信息不够详细，则建立的用户画像不够准确，进而向用户推荐的信息不是用户感兴趣的信息。因此，现有的信息推荐存在用户画像不准确、信息推荐不贴切的缺点。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，可以提高用户画像的准确性，便于推荐贴切的信息，同时提高资源利用率。

本发明实施例第一方面提供一种数据处理方法，包括：

接收客户端发送的当前访问行为数据包，所述当前访问行为数据包包括访问时间信息、目标网页的网页特征标识信息以及所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签；

将所述当前访问行为数据包存储在所述目标特征标签和所述客户端共同对应的访问行为数据库中；

根据所述访问行为数据库中的所述当前访问行为数据包和历史访问行为数据包，计算预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度。

本发明实施例第二方面提供一种数据处理装置，包括：

接收单元，用于接收客户端发送的当前访问行为数据包，所述当前访问行为数据包包括访问时间信息、目标网页的网页特征标识信息以及所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签；

存储单元，用于将所述当前访问行为数据包存储在所述目标特征标签和所述客户端共同对应的访问行为数据库中；

计算单元，用于根据所述访问行为数据库中的所述当前访问行为数据包和历史访问行为数据包，计算预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度。

在本发明实施例中，通过接收客户端发送的当前访问行为数据包，并将当前访问行为数据包存储在目标特征标签和客户端共同对应的访问行为数据库中，并根据访问行为数据库中的当前访问行为数据包和历史访问行为数据包计算预设时间段内客户端对目标特征标签的兴趣度，从而实现根据用户访问行为给用户贴标签，建立用户画像，使得用户画像贴合实际，提高用户画像的准确性，便于推荐贴切的信息，同时提高资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为应用本发明实施例的网络架构示意图；