[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收客户端发送的当前访问行为数据包，所述当前访问行为数据包包括访问时间信息、目标网页的网页特征标识信息以及所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签，所述目标特征标签为所述客户端在预设的特征标签库中查找到的与所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签，所述特征标签库包括网页特征标识信息与特征标签的对应关系，所述特征标签用于表征用户的兴趣特征；

将所述当前访问行为数据包存储在所述目标特征标签和所述客户端共同对应的访问行为数据库中；

根据所述访问行为数据库中的所述当前访问行为数据包和历史访问行为数据包，统计预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数；

根据所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数以及与所述目标特征标签对应的预设兴趣参数，按照预设计算公式计算预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度，所述预设计算公式为：

w(n)＝Σ_ik*ln(pv_i+1)*exp(-λi)

n为所述预设时间段，w(n)为所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度；k为预设变化系数，λ为预设时间衰减系数，所述预设兴趣参数包括所述预设变化系数和所述预设时间衰减系数；i∈0～n，pv_i的总和为所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数，所述预设时间衰减系数根据预设的半衰期公式计算得到，所述半衰期公式为：

t＝ln2/λ

t为所述目标特征标签对应的半衰期，不同的特征标签预设有不同的半衰期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度向所述客户端发送与所述目标特征标签相关联的推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述预设时间段内至少两个客户端中每个客户端对所述目标特征标签的兴趣度均相同，则计算所述每个客户端对所述目标特征标签的平均访问时长；

根据所述每个客户端对所述目标特征标签的平均访问时长和预设等级表对所述每个客户端划分兴趣等级，所述预设等级表包括至少一个等级中每个等级对应的平均访问时长范围；

根据所述每个客户端的兴趣等级以及所述预设时间段内所述每个客户端对所述目标特征标签的兴趣度，向所述每个客户端发送与所述目标特征标签相关联的推荐信息。

4.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收客户端发送的当前访问行为数据包，所述当前访问行为数据包包括访问时间信息、目标网页的网页特征标识信息以及所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签，所述目标特征标签为所述客户端在预设的特征标签库中查找到的与所述目标网页的网页特征标识信息对应的目标特征标签，所述特征标签库包括网页特征标识信息与特征标签的对应关系，所述特征标签用于表征用户的兴趣特征；

存储单元，用于将所述当前访问行为数据包存储在所述目标特征标签和所述客户端共同对应的访问行为数据库中；

计算单元，用于根据所述访问行为数据库中的所述当前访问行为数据包和历史访问行为数据包，统计预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数，根据所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数以及与所述目标特征标签对应的预设兴趣参数，按照预设计算公式计算预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度，所述预设计算公式为：

w(n)＝Σ_ik*ln(pv_i+1)*exp(-λi)

n为所述预设时间段，w(n)为所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的兴趣度；k为预设变化系数，λ为预设时间衰减系数，所述预设兴趣参数包括所述预设变化系数和所述预设时间衰减系数；i∈0～n，pv_i的总和为所述预设时间段内所述客户端对所述目标特征标签的访问次数，所述预设时间衰减系数根据预设的半衰期公式计算得到，所述半衰期公式为：

t＝ln2/λ

t为所述目标特征标签对应的半衰期，不同的特征标签预设有不同的半衰期。