[发明专利]一种车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择方法

权利要求书

1.一种车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：车联网环境下拼车范围内各条路径的距离、车流量数据的实时获取；

步骤2：车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择模型的构建；

步骤3：车联网环境下不确定需求的协同拼车路线推荐。

2.根据权利要求1所述的一种车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择方法，其特征在于：所述的步骤1中路径的距离和车流量的数据通过车联网技术获得，即车联网环境下通过人-车-路三者的动态联系，将数据实时呈现出来，读取路径的距离,路径的车流量 。

3.根据权利要求1所述的一种车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择方法，其特征在于：所述的步骤2中不确定需求的协同拼车路线选择模型的构建，其步骤如下：

第一步：拼车协同路线费用计算方法；

第二步：协同路线的时间计算方法；

第三步：利用距离矩阵法求单一指标下的最优路线；

第四步：利用系数法求综合指标下的最优路线。

4.根据权利要求3所述的不确定需求的协同拼车路线选择模型的构建方法，其特征在于：本方法的实时拼车协同路线计费主要考虑油耗费用和拼车人数，其具体表现为：

私家车拼车的油价为每公里0.8元；拼车人数对拼车用户的分摊费用有影响,每增加一位拼车用户，则多增加0.03元的油耗费用；路线费用可加原则，考虑协同路线拼车费用，则对路网的每条路径进行费用计算，最后可相加得到总的拼车费用；车联网环境下的拼车平台会综合考虑拼车路线的路阻状况，通过路阻函数的计算，为车主重新推荐新的行车路线，以节省行驶时间；利用距离矩阵法求出费用、时间、距离三个指标中单一条件下的最优路线；对时间、费用、距离三个因素所设置的权重比重不同，引入样本权重系数，需要对三个因素所占的比重进行约束，即满足，,的要求，在所有条件都符合的情况下，选择最小的路线为最优。

5.根据权利要求1所述的一种车联网环境下不确定需求的协同拼车路线选择方法，其特征在于：所述的步骤3中车联网环境下不确定需求的协同拼车路线推荐，主要是将步骤1中获取的相关数据实时地导入到步骤2中的不确定需求的协同拼车路线选择模型中，可实时地为驾驶员推荐最优行驶路线。