[发明专利]一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法。

背景技术

随着终端显示设备(例如智能手机、平板电脑、电视等)的快速发展与更新换代，具有不同分辨率和屏幕高宽比的终端显示设备充斥着人们的工作与生活。当需要显示的图像或视频的分辨率与屏幕的分辨率不相符时，如何在尽可能不改变用户观看体验的前提下，改变图像或视频的分辨率使之适应不同尺寸的终端显示设备，这就是重定位(retargeting)问题。当前解决重定位问题的方法有：缩放(scaling)、裁切(cropping)和变形(warping)等。然而，这些重定位方法并不能达到很好的用户体验效果，不能充分利用终端显示设备的尺寸优势，降低了用户体验效果，因此对不同重定位方法的性能进行客观评价十分必要。

而对于重定位图像质量评价而言，现有的图像质量评价方法并不能直接应用，这是因为重定位图像的失真并不是简单的图像失真，图像分辨率、场景几何、语义内容等因素都会发生严重变化，因此，如何建立原始图像和重定位图像之间的稠密对应关系，如何对图像分辨率、场景几何、语义内容等因素进行量化以反映质量退化程度，使得客观评价结果更加感觉符合人类视觉系统，都是在对重定位图像进行质量客观评价过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法，其能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：

①令I_org表示原始图像，令I_ret表示I_org对应的重定位图像；

②采用尺度不变特征变换对I_org进行描述，得到I_org中的每个关键点的描述，然后将I_org中的所有关键点的描述组成反映I_org几何结构信息的关键点特征矢量集合，记为G_O，并采用基于语义的显著提取方法提取I_org的显著图，然后将I_org的显著图划分成互不重叠的尺寸大小为8×8的显著块，接着从I_org中的所有显著块中选取部分显著块，之后获取选取的每个显著块的特征矢量，再将选取的所有显著块的特征矢量组成反映I_org显著语义信息的显著块特征矢量集合，记为其中，I_org中的每个关键点的描述为该关键点的方向直方图组成的特征矢量，表示I_org中的第i₁个关键点的描述，为I_org中的第i₁个关键点的方向直方图组成的特征矢量，的维数为128×1，M₁表示I_org中的关键点的总个数，表示从I_org中选取的第j₁个显著块的特征矢量，的维数为192×1，N₁表示从I_org中的所有显著块中选取的显著块的总个数；