[发明专利]一种输入控制方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201610585908.2 申请日: 2016-07-22
公开(公告)号: CN107643821B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 崔欣;张扬 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京华沛德权律师事务所 11302 代理人: 马苗苗
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 输入 控制 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种输入控制方法,其特征在于,包括:

获得用户的人体部位的运动特征,所述人体部位为与电子设备的距离大于预设距离的人体部位;

产生与所述运动特征对应的控制指令;

响应所述控制指令,控制所述电子设备的按键输入应用程序执行与所述控制指令对应的第一操作;

所述获得用户的人体部位的运动特征,包括:

采集获得所述用户在产生所述运动特征过程中的图像数据;

通过所述图像数据,判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位;

如果为所述人体部位,通过所述图像数据分析出所述运动特征;

其中,所述通过所述图像数据,判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位,具体包括:

通过所述图像数据,确定所述运动特征在所述图像数据中的运动区域;

判断所述运动区域是否存在人体皮肤,得到判断结果;

根据所述判断结果,确定产生所述运动特征的物体是否为人体部位。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产生与所述运动特征对应的控制指令,包括:

判断所述运动特征所对应的人体部位是否为预定人体部位;

如果所述运动特征所对应的人体部位为所述预定人体部位,产生与所述运动特征对应的控制指令。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述图像数据,判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位,包括:

确定出所述图像数据中所包含的至少两张图像的变化量;

基于所述至少两张图像的变化量确定出所述至少两张图像中的运动区域;

基于所述运动区域判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述运动区域判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位,包括:

获取所述运动区域所对应的颜色参数;

将所述颜色参数输入所述人体部位的颜色模型;

通过所述颜色模型对所述颜色参数进行识别,通过识别结果确定出产生所述运动特征的物体是否为人体部位。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述运动区域判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位,包括:

将所述运动区域的形状特征与预存的人体部位的形状特征进行匹配,基于匹配结果判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述运动区域判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位,还包括:

通过所述颜色模型对所述颜色参数进行识别获得第一评分值;和/或,

通过形态特征是否与预存的预定人体部位的形态特征进行匹配,获得第二评分值;

基于所述第一评分值和所述第二评分值中的至少一种参数判断产生所述运动特征的物体是否为人体部位。

7.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述控制所述电子设备的按键输入应用程序执行与所述控制指令对应的第一操作,包括:

控制所述按键输入应用程序执行对所述按键输入应用程序的输入界面进行调整的操作;和/或,

控制所述按键输入应用程序执行对候选字符串进行调整的操作;和/或,

控制所述按键输入应用程序执行对输入的字符串进行调整的操作。

8.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,在所述控制所述电子设备的按键输入应用程序执行与所述控制指令对应的第一操作之后,所述方法还包括:

通过所述用户针对所述按键输入应用程序所产生的历史操作记录进行学习,调整基于所述人体部位的运动特征产生对应控制指令的灵敏度。

9.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,在所述获得用户的人体部位的运动特征之前,所述方法还包括:

判断第一预设时间段内是否存在针对所述按键输入应用程序所产生的第二操作,所述第二操作为通过与所述电子设备接触所产生的操作;

其中,如果判断结果为否,执行获得用户的人体部位的运动特征的操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司,未经北京搜狗科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610585908.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top