[发明专利]一种流场可视化方法在审
| 申请号： | 201610570499.9 | 申请日： | 2016-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107633104A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 单桂华;巴振宇;刘俊;迟学斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 可视化 方法 | ||
1.一种流场可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
生成用于描述流场的流线；
提取流线的特征参数；
将所述特征参数组成用于表示流线的特征向量；
根据所述特征向量将流线进行复杂性聚类并展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括曲率和、挠率和、扭曲度和、转角和、空间填充率和流线信息熵中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述曲率和为流线上所有点的曲率之和；所述挠率和为流线上所有点的挠率之和；所述扭曲度和为流线上所有点的扭曲度之和；所述转角和为流线上采样点扭转的角度之和。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述流线信息熵包括流线的方向熵。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流线信息熵还包括流线的角度熵。
6.根据权利要求1、2、3、5任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述特征参数组成用于表示流线的特征向量，包括：
对所述特征参数进行相关性分析；
将所述各个特征参数的值根据流线长度平均到每一点上；
将所述特征参数进行归一化处理；
将所述归一化处理后的特征参数组成用于表示流线的特征向量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用种子点放置方法放置种子点时，使临界点对应的种子点模板放大，生成流线。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用种子点放置方法放置种子点时，以流场数据中每一个采样点为种子点生成流线。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，采用kmeans聚类算法，根据所述流线的特征向量对所述流线进行聚类并展示。
10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，采用谱聚类算法，根据所述流线的特征向量对所述流线进行聚类并展示。
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