[发明专利]一种输入推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及人机交互领域，公开了一种输入推荐方法、装置及电子设备，以解决现有技术中基于输入操作所提供的推荐候选项的数据量过少的技术问题。该方法包括：在获得用于确定推荐候选项的关键数据信息之后，可以通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，所述M个候选语句中至少包含第一级关键词和第二级关键词，所述第一级关键词基于所述关键数据信息确定，所述第二级关键词至少基于所述第一级关键词确定；将所述M条候选语句中每条候选语句的至少一部分内容作为所述关键数据信息的推荐候选项。达到了增加基于关键数据信息所提供的推荐候选项的信息量的技术效果，由此提高输入效率。

技术领域

本发明涉及人机交互领域，尤其涉及一种输入推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，笔记本电脑、台式电脑、智能手机、平板电脑等电子设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用手机、平板电脑等电子设备来听音乐、玩游戏等等，以减轻现代快节奏生活所带来的压力。

其中，在使用电子设备的过程中，往往需要用到电子设备的输入功能，以实现与电子设备的交互，输入法应用程序则是实现输入功能的一个重要手段。为了提供输入法应用程序的输入效率，在基于输入法应用程序选择输入的关键词之后，还可以提供与该关键词对应的推荐候选项，然而现有技术中往往只能够提供用户所上屏的关键词的下一个词，故而存在着所提供的推荐候选项的数据量过少的技术问题。

发明内容

本发明提供一种输入推荐方法、装置及电子设备，以解决现有技术中基于输入操作所提供的推荐候选项的数据量过少的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种输入推荐方法，包括：

获得用于确定推荐候选项的关键数据信息；

通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，所述M个候选语句中至少包含第一级关键词和第二级关键词，所述第一级关键词基于所述关键数据信息确定，所述第二级关键词至少基于所述第一级关键词确定；

将所述M个候选语句中每条候选语句的至少一部分内容作为所述关键数据信息的推荐候选项。

可选的，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，包括：

基于所述语言模型，确定出在所述关键数据信息出现的情况下出现概率满足第一预设概率条件的关键词作为所述第一级关键词。

可选的，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，包括：

基于所述语言模型，确定出在所述第一级关键词中的任意关键词出现的情况下，满足第二预设概率条件的关键词作为第二级关键词；或者，

基于所述语言模型，确定在所述关键数据信息与所述第一级关键词中的任意关键词出现的情况下，满足第二预设概率条件的关键词作为第二级关键词。

可选的，所述通过所述关键数据信息基于语言模型确定出M个候选语句，还包括：

在确定出L级关键词之后，基于所述关键数据信息与确定出第1至L级关键词组合获得N条语句，N为不小于M的整数，第i+1级关键词为在第i级关键词出现的情况下，满足第i预设概率条件的关键词，i为1至L-1的整数；

基于所述语言模型对所述N条语句进行打分，获得每条语句的综合评分值；

从所述N条语句中筛选获得综合评分值满足预设评分值条件的语句作为所述M个候选语句。

可选的，所述基于所述语言模型对所述N条语句进行打分，获得每条语句的综合评分值，包括：