[发明专利]用于识别嫌疑人的方法和系统

权利要求书

1.一种用于识别嫌疑人的方法，其特征在于，包括：

筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体；

对所筛选个体的行为进行分析，以选择出个体行为发生突变的个体；

将个体行为发生突变的个体纳入嫌疑人列表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体的步骤包括：

利用与个体移动终端相关联的运营商提供的定位信息，筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

对所筛选个体的行为进行分析，以选择出个体行为发生突变的个体的步骤包括：

根据所筛选个体在案发时间前和案发时间后的位置数据进行聚类分析，以判断是否存在离群点；

在存在离群点的情况下，确定该个体的行为发生突变。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

对所筛选个体的行为进行分析，以选择出个体行为发生突变的个体的步骤还包括：

根据所筛选个体在案发时间前和案发时间后的位置数据进行方差齐性分析，以判断轨迹行为是否异常；

在存在轨迹行为异常的情况下，确定该个体的行为发生突变。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

将个体行为发生突变的个体纳入嫌疑人列表中的步骤包括：

判断该个体的个体行为发生突变时间是否早于案发时间段；

在个体行为发生突变时间不早于案发时间段的情况下，将该个体纳入嫌疑人列表中。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，

筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体后，还包括：

将所筛选个体中不符合案件约束条件的个体排除，以便对所筛选个体进行过滤更新，然后执行对所筛选个体的行为进行分析的步骤。

7.一种用于识别嫌疑人的系统，其特征在于，包括筛选模块、突变识别模块和嫌疑人判断模块，其中：

筛选模块，用于筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体；

突变识别模块，用于对所筛选个体的行为进行分析，以选择出个体行为发生突变的个体；

嫌疑人判断模块，用于将个体行为发生突变的个体纳入嫌疑人列表中。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

筛选模块具体利用与个体移动终端相关联的运营商提供的定位信息，筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，突变识别模块包括离群点识别单元，其中：

离群点识别单元，用于根据所筛选个体在案发时间前和案发时间后的位置数据进行聚类分析，以判断是否存在离群点；在存在离群点的情况下，确定该个体的行为发生突变。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，突变识别模块还包括异常轨迹识别单元，其中：

异常轨迹识别单元，用于根据所筛选个体在案发时间前和案发时间后的位置数据进行方差齐性分析，以判断轨迹行为是否异常；在存在轨迹行为异常的情况下，确定该个体的行为发生突变。

11.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

嫌疑人判断模块具体判断该个体的个体行为发生突变时间是否早于案发时间段，在个体行为发生突变时间不早于案发时间段的情况下，将该个体纳入嫌疑人列表中。

12.根据权利要求7-11中任一项所述的系统，其特征在于，还包括干扰清除模块，其中：

干扰清除模块，用于在筛选模块筛选出在案发时间段内、在案发区域内出现过的个体后，将所筛选个体中不符合案件约束条件的个体排除，以便对所筛选个体进行过滤更新，然后指示突变识别模块执行对所筛选个体的行为进行分析的操作。