[发明专利]用于大型传感器阵列的误差校正方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610509957.8 申请日: 2016-07-01
公开(公告)号: CN107560639B 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 梁新;杨准;许高凤;焦杰;邓明哲;潘振飞;刘娜;李宽 申请(专利权)人: 中电科海洋信息技术研究院有限公司
主分类号: G01D3/032 分类号: G01D3/032
代理公司: 11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 陈姗姗
地址: 572427 海南省陵水县英*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 稀疏阵列 校正源 传感器阵列 大型传感器 幅相误差 稀疏 阵列接收信号 传感器单元 误差校正 信号表示 迭代法 计算量 自校正 传感器 远场 校正 申请 发射
【权利要求书】:

1.一种用于大型传感器阵列的误差校正方法,其中所述大型传感器阵列包括传感器单元位置任意分布的稀疏传感器阵列,其特征在于,所述方法包括:

通过所述稀疏传感器阵列接收远场校正源发射的信号,其中接收信号表示为稀疏阵列接收信号;

将所述稀疏阵列接收信号构造成满阵列接收信号;

根据所述满阵列接收信号估计所述校正源的方位;

根据所述校正源方位,确定所述校正源的源信号值以估计所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的幅相误差;以及

利用所述幅相误差对所述大型传感器阵列进行误差校正。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述稀疏阵列接收信号构造成满阵列接收信号包括:

将所述稀疏阵列接收信号构造成初始满阵列接收信号;

根据所述初始满阵列接收信号估计所述校正源的初始方位;

根据所述校正源的初始方位,确定所述校正源的初始源信号值以估计所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的初始幅相误差;以及

利用所述校正源的初始源信号值和初始方位,重新构造一个虚拟满阵列接收信号作为所述满阵列接收信号。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述稀疏阵列接收信号构造成初始满阵列接收信号包括:

将所述稀疏阵列接收信号中对应用于所述稀疏传感器阵列的传感器单元之外的位置设置为零。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述初始满阵列接收信号估计所述校正源的初始方位包括:

利用应用于信号频率估计问题的三步迭代算法从所述初始满阵列接收信号的二维信号序列中计算出所述校正源的初始方位,所述初始方位用二维空间的坐标表示。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述校正源的初始方位,确定所述校正源的初始源信号值以估计所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的初始幅相误差,包括:

使用空域匹配滤波方法计算所述校正源的初始源信号值,所述初始源信号值包括幅度值和相位值;以及

根据所述初始源信号值估计所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的初始幅相误差。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在利用所述校正源的初始源信号值和初始方位,重新构造一个虚拟满阵列接收信号作为所述满阵列接收信号之前,还包括:

对所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的初始幅相误差进行微调;

对所述校正源的初始方位进行微调;以及

在所述重新构造时使用微调后的校正源的初始方位。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述微调利用最大后验概率方法进行。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,利用所述校正源的初始源信号值和初始方位,重新构造一个虚拟满阵列接收信号作为所述满阵列接收信号,包括:

将所述稀疏阵列接收信号中对应于所述稀疏传感器阵列的传感器单元之外的位置修改为通过插值方法获得的数值,其中传感器单元之外的位置表示为虚拟单元,其中所述插值方法应用于所述校正源的初始源信号值和微调后的所述校正源的初始源信号值,获得仅含虚拟单元的接收信号和仅含传感器单元的接收信号;

将所述仅含虚拟单元的接收信号和所述仅含传感器单元的接收信号按照单元位置进行合并,得到重构的虚拟满阵列接收信号。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述幅相误差对所述大型传感器阵列进行误差校正之前,还包括:

对所述稀疏传感器阵列中各传感器单元的幅相误差进行微调;以及

对所述校正源的方位进行微调;并且

在所述误差校正时使用微调后的幅相误差。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中电科海洋信息技术研究院有限公司,未经中电科海洋信息技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610509957.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top