[发明专利]人脸识别系统及人脸识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸识别系统及人脸识别方法。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着其技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别被应用在很多领域，例如，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门，人脸识别手机解锁，人脸识别来运行的机器人等。人脸识别的基本系统是采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，录入资料库，实际使用时，通过摄像头或者相机拍摄使用者的照片并与资料库中的照片进行对比，从而判断是否目标用户。由于光线、拍摄角度、曝光时间长短等拍摄环境的影响，人脸识别系统经常会出现失误，准确率不高。

发明内容

有鉴于此，确有必要提供一种准确率较高的人脸识别系统及人脸识别方法。

一种人脸识别系统，包括:一资料储存模组，该资料储存模组储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数；一相机模组，该相机模组用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；一特征对比模组，将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，找出该最接近的资料拍摄参数对应的资料照片；以及，一识别模组，用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。

一种人脸识别方法，包括以下步骤：储存用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数于一资料储存模组中；拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；将现场拍摄参数与资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数；以及，对比该资料拍摄参数对应的资料照片与现场照片，判断是否为目标用户。

与现有技术相比较，本发明提供的人脸识别系统及人脸识别方法，结合照片和拍摄参数对人脸进行识别，先对比拍摄参数，在拍摄参数尽可能多的相同的情况下，对比照片资料，因此，在判断用户是否为目标用户时具有较高的成功率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的人脸识别系统的示意图。

图2为本发明实施例提供的人脸识别方法的流程图。

主要元件符号说明

人脸识别系统1资料储存模组10相机模组20特征对比模组30识别模组40

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

下面将结合附图及具体实施例，对本发明提供的人脸识别系统及人脸识别方法作进一步的详细说明。

请参阅图1，本发明实施例提供的人脸识别系统1，包括一资料储存模组10，一相机模组20，一特征对比模组30及一识别模组40。所述资料储存模组10储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数。所述相机模组20用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数。所述特征对比模组30将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，将该资料拍摄参数对应的资料照片与现场照片进行对比。所述识别模组40用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。

请参见图2，本发明实施例进一步包括一种人脸识别方法。所述人脸识别方法包括以下步骤：

S1：储存用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数于一资料储存模组中；