[发明专利]指标权重获取方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及指标权重构建的技术领域，特别是涉及一种指标权重获取方法和系统。

背景技术

编制宏观经济景气指数，建立宏观经济预警系统的过程需要在选取适当指标的基础上，进行计算与合成。合理的选择是根据不同指标的重要性赋予不同的权重，而将各指标的实际价值或效用值转换为一个综合值，合理地分配权重是关键，其精确度和合理性将直接影响宏观经济景气指数编制的科学性。

经济景气指数通常使用独立性权数来合成。目前关于经济景气指数的指标权重的确定方法有几十种，根据计算权重时原始数据来源以及计算过程的不同，这些方法大致可分为三大类：一类为主观赋权法，一类为客观赋权法，一类为组合赋权法。其中，主观赋权法采取先定性再赋权的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到重要性排序，再根据排序和一定的公式计算权重。客观赋权法则根据客观数据和理论研究指标之间的关系或指标与最终结果的关系来进行赋权。组合赋权法主要将主观赋权法和客观赋权法根据研究问题结合在一起使用，从而充分利用各自的优点。

从以往文献中可以发现，当使用独立信息为指标赋权时，一般只使用一种相关系数作为衡量指标间相关性的标准，如使用简单相关系数及其线性组合，或者复相关系数，或者时差相关系数。只使用一种相关系数作为指标间信息重复程度的代表，并不能剔除足够多的重复信息，不能突显出指标的预测能力，影响宏观经济景气的预测效果。

发明内容

基于此，有必要针对只使用一种相关系数作为指标间信息重复程度的代表影响宏观经济景气的预测效果的问题，提供一种指标权重获取方法和系统。

一种指标权重获取方法，包括以下步骤：

将各目标指标数据作为因变量，以各目标指标数据对应的理论指标数据作为自变量进行逐步回归，获取各目标指标数据对应的最大的拟合优度，根据各拟合优度分别获取各目标指标数据的同时独立数据；

针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据与该目标指标数据对应的基准指标数据在不同第一时差值下的各时差相关系数，选取最大时差相关系数，根据最大时差相关系数和对应的第一时差值获取该目标指标数据的时差独立数据；

针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据在不同第二时差值下的自相关系数，选取绝对值最大的自相关系数，根据绝对值最大的自相关系数和对应的第二时差值，获取该目标指标数据的预测独立数据；

针对每个目标指标数据，将该目标指标数据的同时独立数据、时差独立数据和预测独立数据相加，获得该目标指标数据的权重参数；

对各目标指标数据的权重参数进行归一化处理，获得各目标指标数据的权重。

一种指标权重获取系统，包括以下单元：

第一获取单元，用于将各目标指标数据作为因变量，以各目标指标数据对应的理论指标数据作为自变量进行逐步回归，获取各目标指标数据对应的最大的拟合优度，根据各拟合优度分别获取各目标指标数据的同时独立数据；

第二获取单元，用于针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据与该目标指标数据对应的基准指标数据在不同第一时差值下的各时差相关系数，选取最大时差相关系数，根据最大时差相关系数和对应的第一时差值获取该目标指标数据的时差独立数据；

第三获取单元，用于针对每个目标指标数据，获取该目标指标数据在不同第二时差值下的自相关系数，选取绝对值最大的自相关系数，根据绝对值最大的自相关系数和对应的第二时差值，获取该目标指标数据的预测独立数据；

第四获取单元，用于针对每个目标指标数据，将该目标指标数据的同时独立数据、时差独立数据和预测独立数据相加，获得该目标指标数据的权重参数；

归一化单元，用于对各目标指标数据的权重参数进行归一化处理，获得各目标指标数据的权重。

根据上述本发明的指标权重获取方法和系统，其是以各目标指标数据为基础，分别获取目标指标数据的同时独立数据、时差独立数据、预测独立数据，根据同时独立数据、时差独立数据、预测独立数据获取目标指标数据的权重参数，对各目标指标数据的权重参数进行归一化处理后就可以获得各目标指标数据的权重。本方案以三种不同的数据的组合作为衡量各目标指标之间相关性的标准，这三种不同数据代表的重复信息均不完全相同，也就是目标指标间的信息重复程度小，使得目标指标的权重的变异系数大，也就是能体现出各个目标指标重要性的不同，可以突显出目标指标的预测能力，提高宏观经济景气的预测效果。

附图说明

图1为一个实施例的指标权重获取方法的流程示意图；

图2为一个实施例的指标权重获取系统的结构示意图；