[发明专利]一种指纹图像处理方法、及设备有效
申请号: | 201610301972.3 | 申请日: | 2016-05-06 |
公开(公告)号: | CN105956564B | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 周意保 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 图像 处理 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种指纹图像处理方法、及设备。
背景技术
指纹图像是以图像形式作为载体的指纹的数据。指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路。指纹能使手在接触物件时增加摩擦力,从而更容易发力及抓紧物件。它是人类进化过程式中自然形成的。指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路,由于人的指纹是遗传与环境共同作用的,其与人体健康也密切相关,因而指纹人人皆有,却各不相同,由于指纹重复率极小,大约150亿分之一,故其称为“人体身份证”。正是基于指纹的这种特征,指纹作为身份认证的信息被广泛使用。
例如,指纹识别技术已经成为主流移动终端厂商旗舰机型的标配。指纹识别不仅可以用于移动终端的解锁和唤醒等功能,也是移动支付重要的一环。指纹支付在满足用户使用便捷性的同时,对安全性也提出更高的要求。
指纹识别的过程分为:提取特征、保存数据和图像匹配。
在通过指纹读取设备读取到人体指纹原始的指纹图像后,需要对原始的指纹图像进行初步的处理,使之更清晰,然后与预先保存的注册指纹模板进行特征点匹配。匹配成功之后进行解锁。
虽然指纹识别技术以其独特的优势得到了广泛的应用,但是目前指纹识别仍然存在识别率仍然不高,因此解锁率相应较低,进一步导致认证效率较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹图像处理方法、及设备,用于提高指纹图像的识别率。
一方面本发明实施例提供了一种指纹图像处理方法,包括:
获取待处理指纹图像,获取所述待处理指纹图像中各像素点的像素值;
依据目标像素点的像素值,以及与所述目标像素点相邻的像素点的像素值,计算所述目标像素点的灰阶值;所述目标像素点属于所述待处理指纹图像中的像素点;
在计算得到所述待处理指纹图像中各像素点的灰阶值后,确定所述待处理指纹图像的灰阶值的级数;
提高所述待处理指纹图像的灰阶值的级数,将所述待处理指纹图像转换为目标指纹图像。
在一种可能的实现方式中,所述获取所述待处理指纹图像中各像素点的像素值包括:
指纹采集设备采集所述待处理指纹图像获得的指纹图像中各像素的电容值,或电容值的加权值。
在一种可能的实现方式中,所述依据目标像素点的像素值,以及与所述目标像素点相邻的像素点的像素值,计算所述目标像素点的灰阶值包括:
确定所述目标像素点的预设大小邻域范围中的中心点像素值、最大像素值以及最小像素值;
计算所述目标像素点的灰阶值为:A*(中心点像素值-最小像素值)/(最大像素值-最小像素值),其中200≤A≤255。需要说明的是灰阶值通常是整数,因此如果计算得到的灰阶值非整数的情况下,需要取整。
在一种可能的实现方式中,所述与所述目标像素点相邻的像素点包括:
以所述目标像素点为中心点的n*n个像素点,所述n为大于1的奇数。
在一种可能的实现方式中,所述获取待处理指纹图像包括:
接收待处理指纹图像,或者,通过本地指纹采集设备采集得到待处理的指纹图像。
在一种可能的实现方式中,在获得所述目标指纹图像之后,所述方法还包括:
存储所述目标指纹图像的数据,作为注册指纹模板;
或者,使用所述目标指纹图像与预存的注册指纹模板进行比对。
在一种可能的实现方式中,在使用所述目标指纹图像与预存的注册指纹模板进行比对之后,所述方法还包括:
若比对结果为验证通过,解锁对应于所述注册指纹模板对应的操作;所述注册指纹模板对应的操作包括:支付权限解锁操作、终端界面解锁操作以及应用权限解锁操作中的任意一种。
本发明实施例二方面提供了一种指纹图像处理设备,包括:
像素值获取单元,用于获取待处理指纹图像,获取所述待处理指纹图像中各像素点的像素值;
灰阶值计算单元,用于依据目标像素点的像素值,以及与所述目标像素点相邻的像素点的像素值,计算所述目标像素点的灰阶值;所述目标像素点属于所述待处理指纹图像中的像素点;
级数确定单元,用于在所述灰阶计算单元计算得到所述待处理指纹图像中各像素点的灰阶值后,确定所述待处理指纹图像的灰阶值的级数;
图像转换单元,用于提高所述待处理指纹图像的灰阶值的级数,将所述待处理指纹图像转换为目标指纹图像。
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