[发明专利]一种面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法

权利要求书

1.一种面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法，其特征在于：包括

(1)数据准备：输入两个相同空间范围、不同时相的光学遥感影像，分别记为：X₁和X₂；

(2)影像配准：对输入的两时相遥感影像X₁和X₂进行影像配准，经几何校正后，得到影像配准后的遥感影像X₁^c和X₂^c；

(3)多尺度影像分割：采用图像分析软件开展多尺度影像分割，以步骤(2)中经过影像配准后得到的遥感影像X₁^c和X₂^c为实验输入数据，进行波段叠加后生成的影像X₁₊₂^c作为多尺度影像分割的输入数据，经分割后，获得影像图斑；

(4)辐射差异消除：分别对步骤(2)影像配准后的遥感影像X₁^c和X₂^c，采用相邻波段依次相除的方法生成新的多波段影像，减少辐射条件差异而导致的伪变化信息；

(5)光谱相似度计算：以步骤(3)取得的多尺度影像分割后得到的影像图斑为基本分析单元，步骤(4)所得的多波段影像为光谱相似度计算基础数据，采用数理统计学中的t检验方法为理论依据，建立时空光谱相似度计算模型，生成差异影像；

(6)阈值分割和检测结果生成：选定阈值，对步骤(5)所得差异影像进行阈值分割，确定影像的变化区域和非变化区域。

2.如权利要求1所述的面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法，其特征在于：步骤(6)具体为：假设步骤(5)所得差异影像灰度级为[0,L]，设定阈值T，进行二值化分割，将影像分为两类，[0,T]为一类,[T,L]为另一类，根据所得阈值分割结果，对于像素值范围为[T,L]内的像元所在区域，判定为云覆盖区域，为最终检测结果。