[发明专利]旋转式乳房影像的病变检测装置运作方法及病变检测装置有效

专利信息
申请号: 201610283378.6 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN107016660B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 张瑞峰;王宥崴;陈荣泰;陈鸿豪;徐振峰;赖信宏 申请(专利权)人: 太豪生医股份有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/11;G06K9/62;A61B5/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 马雯雯;臧建明
地址: 中国台湾台北*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 旋转 乳房 影像 病变 检测 装置 运作 方法
【说明书】:

发明提出一种旋转式乳房影像的病变检测方法及病变检测装置。此方法包括下列步骤。取得一组旋转式乳房影像。此组旋转式乳房影像包括多张子乳房影像。对这些子乳房影像进行重组,以产生重组乳房影像。比对重组乳房影像以及未重组的旋转式乳房影像以确认至少一个病变位置。本发明可方便人员检视三维乳房影像且降低病变检测的伪阳性。

技术领域

本发明涉及一种医疗图像处理技术,尤其涉及一种旋转式乳房影像的病变(lesion)检测方法及病变检测装置。

背景技术

乳腺癌(mammary carcinoma)是女性常见的恶性肿瘤之一,其主要症状包括乳房肿瘤(tumor)、异常分泌物或形状变异等。提早筛检出乳房的异常症状,将有助于尽早针对肿瘤进行治疗,以降低癌细胞恶化或扩散等问题。诸如临床或自我乳房检测、活体组织检查、乳房摄影术(mammography)、超音波(ultrasound)或磁共振(magnetic resonance)显像等筛检方式已广泛在临床上使用或成为学术研究的重要议题。

据研究指出,与低密度乳房相比,拥有高密度乳房的女性具有相对高的风险罹患乳癌。因此,乳房及乳腺组织的密度分析亦是乳癌评估的重要因素之一。另一方面,虽然现今临床上已使用计算机辅助检测(Computer Aided Detection;CADe)系统来自动辨识肿瘤、肿块或钙化点,但是都存在高伪阳性的风险。

发明内容

本发明提供一种旋转式乳房影像的病变检测方法及病变检测装置,其可有效降低计算机辅助检测系统的伪阳性。

本发明提出一种旋转式乳房影像的病变检测方法,且至少包括(但不仅限于)下列步骤。取得一组旋转式乳房影像。此组旋转式乳房影像包括多张子乳房影像。对这些子乳房影像进行重组,以产生重组乳房影像。比对重组乳房影像以及未重组的组旋转式乳房影像以确认至少一个病变位置。

另一观点而言,本发明提出一种病变检测装置,其至少包括(但不仅限于)储存单元及处理单元。而处理单元耦接储存单元,且取得一组旋转式乳房影像。而此组旋转式乳房影像包括多张子乳房影像。处理单元对这些子乳房影像进行重组,以产生重组乳房影像。处理单元比对重组乳房影像以及未重组的旋转式乳房影像以确认至少一个病变位置。

基于上述,本发明实施例所提出的旋转式乳房影像的病变检测方法及病变检测装置,其将旋转式乳房影像重组,并将重组乳房影像及旋转式乳房影像进行比对,以确认病变(例如,肿瘤、肿块或钙化点等)位置。据此,本发明实施例便能助于减少计算机辅助检测系统的伪阳性。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1是依据本发明一实施例说明病变检测装置的方框图;

图2是依据本发明一实施例说明一种旋转式乳房影像的病变检测方法流程图;

图3是旋转式扫描的示意图范例;

图4为旋转式乳房影像于立体空间的示意图;

图5A~图5C是依据本发明一实施例说明填补作业的示意图;

图6是依据本发明一实施例说明自动化病变检测方法的流程图;

图7A是未重组的旋转式乳房影像的局部影像;

图7B是区域分割影像;

图7C所示为经图7B的区域分割影像所判断出的可疑病变区域;

图7D所示为图7C经伪阳性减少作业筛选的病变位置;

图8是一范例说明决定厚度区域的示意图;

图9A是一范例说明投影影像;

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