[发明专利]一种基于多种相关属性的业务重要性确定与资源分配方法

权利要求书

1.一种基于多种相关属性的业务重要性确定与资源分配方法，其特征在于，具体步骤如下：

S1、服务器节点对业务重要性计算所涉及的三个因素分别进行配置，其中，所述三个因素为：任务类型、用户类型和业务类型，用标识符i对任务类型进行标记，用标识符j对用户类型进行标记，用标识符k对业务类型进行标记；

S2、服务器节点基于当前业务信息，确定S1所述三个因素各自涉及的属性，并分别对业务重要性中所需的任务属性值、用户属性值和业务属性值进行计算，具体为：

S21、根据任务类型，确定任务类型涉及的属性，计算任务属性值，构建任务属性参数决策矩阵A＝(a_il)_N×L，对任务属性值进行去量纲化，即将参数值归一化到[0，1]的范围内，得到规范化的决策矩阵R＝(r_il)_N×L，服务器节点根据需求对任务的各属性给予不同权重，使用加权求和计算得到任务属性值，所述任务类型表明业务所执行任务的类型，用集合S_i表示，S_i＝{1,2，…,N}，其中，所述任务类型涉及的属性包括：带宽需求、可靠性、响应时间和任务级别，所述决策矩阵A表示N个不同任务类型在L个决策属性下的取值，l＝1,2.3,...,L；

S22、根据用户类型，确定用户类型涉及的属性，计算用户属性值，用户类型表明业务终端使用者的等级，用集合S_j表示，S_j＝{1,2,…,U}，U为用户等级个数，用户属性值通过公式获得，其中，所述用户类型涉及的属性包括用户服务等级和用户安全策略，I_j为对应于用户类型j的用户属性值，β_j表示用户级别，γ_j表示用户的安全策略等级；

S23、根据业务类型，确定业务类型涉及的多种属性，计算业务属性值，所述业务类型表明业务终端产生的网络业务流的类型，用集合S_k表示，S_k＝{1,2，…,T}，将T种业务类型划分为实时业务和非实时业务，对所述实时业务，按照确定实时业务属性值，对所述非实时业务，令非实时业务属性值为I_k,nrt＝q，所述q为业务优先级属性值，分别以1至3的整数来标识，数值越小代表优先级越高，分别计算得到I_k,rt，I_k,nrt之后，计算业务属性值I_k，利用k＝1,2,3，4归一化计算得到业务属性值，其中，I_k,rt对应于实时业务类型k的业务属性值，δ_k为丢包率，η_k和T_k分别为实时业务的抖动和最大容忍时延，λ_rt和λ_nrt分别为实时和非实时业务调整权重值，I_k为对应于业务类型k的业务属性值，其中，所述业务类型的属性包括业务类型划分为会话类、流类、交互类和背景类，所述会话类和流类属于实时业务，，所述交互类和背景类为非实时业务，，进行业务重要性计算时主要考虑业务优先级属性；

S3、服务器节点根据任务类型、用户类型和业务类型3个影响因素的相对重要程度，建立模糊一致判断矩阵，并计算第s项属性的权重值ω_s，具体为：

S31、将任务类型、用户类型和业务类型3个影响因素的重要程度作两两比较，采用0.1-0.9标度的方式来标识各影响因素两两之间的重要程度，构建模糊互补判断矩阵其中，n表示影响因素数量，f_st表示第s个因素相对第t个因素具有模糊关系“…比…重要得多”的隶属度，所述F中元素满足f_st＞0,f_st+f_ts＝1(s≠t),f_ss＝0.5，s,t＝1,2,…,n；

S32、对S31所述模糊互补矩阵F＝(f_st)_n×n按行求并做数学变换得到模糊一致矩阵

S33、对S32所述模糊一致矩阵采用行和归一化计算得到影响因素的权重向量ω中的各元素其中，ω_s为第s项属性的权重值，s＝1,2,…,n。

S4、根据S21所述I_i、S22所述I_j、S23所述I_k和S3所述ω_s，通过加权求和I_v＝I_i*ω₁+I_j*ω₂+I_k*ω₃计算各个业务重要性值I_v，规范化业务重要性值I_v，生成三维业务重要性表；

S5、用户终端节点确定任务类型、用户类型和业务类型的取值，并向服务器节点发送携带所述三个因素i、j、k的取值的查询请求信息；

S6、服务器节点接收查询请求，并根据所述三个因素i、j、k的取值在业务重要性表中查找对应的业务重要性规范值，并分配与业务重要性规范值相匹配的资源，同时将查询结果和分配信息返回用户节点。