[发明专利]一种滚动预测的方法、及装置

权利要求书

1.一种滚动预测的方法，其特征在于，包括：

确定参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期；所述参考序列中包含至少两个序列，所述参考序列中包含外部序列和自身序列；所述滞后期为所述参考序列中的序列的数据与目标序列的数据之间存在相关性的滞后时间；

依据所述参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期，对所述参考序列中各序列的滞后性特征进行重排序，将重新排序后属于同期的滞后性特征进行组合得到待选特征组合；

从所述待选特征组合中选择特征组合对已知结果的验证集进行滚动预测，选取滚动预测结果符合预定条件的特征组合作为目标特征组合；

使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述从所述待选特征组合中选择特征组合，包括：

以遍历的方式从所述待选特征组合中选择特征组合；或者，以随机的方式从所述待选特征组合中选择特征组合；或者，以遍历或者随机的方式从所述待选特征组合中选择特征组合，且选择的特征组合中包含至少一个外部序列的滞后性特征和至少一个自身序列的滞后性特征。

3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述目标特征组合包含至少两个符合预定条件的特征组合；在使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测之前，所述方法还包括：

从所述符合预定条件的特征组合中选取特征组合得到待确定目标组合；

使用所述待确定目标组合对所述已知结果的验证集进行滚动预测，在符合预定的停止条件时将所述待确定目标组合作为所述目标特征组合。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述预定的停止条件包括：

新选择特征组合加入到所述待确定目标组合滚动预测结果不再提升；

或者，选择特征组合的次数达到预定次数；

或者，有提升预测结果的情况下选取到同一特征组合的次数达到指定次数。

5.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述目标特征组合中包含至少两个特征组合，所述使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测包括：

使用所述目标特征组合中的各特征组合分别对所述自身序列进行滚动预测，然后计算滚动预测的结果的加权平均值。

6.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述目标特征组合中包含至少两个特征组合，所述使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测包括：

使用所述目标特征组合中的各特征组合分别对所述自身序列进行滚动预测，然后计算滚动预测的结果的加权平均值。

7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述目标特征组合中包含至少两个特征组合，所述使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测包括：

使用所述目标特征组合中的各特征组合分别对所述自身序列进行滚动预测，然后计算滚动预测的结果的加权平均值。

8.一种滚动预测装置，其特征在于，包括：

滞后期确定单元，用于确定参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期；所述参考序列中包含至少两个序列，所述参考序列中包含外部序列和自身序列；所述滞后期为所述参考序列中的序列的数据与目标序列的数据之间存在相关性的滞后时间；

重排单元，用于依据所述参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期，对所述参考序列中各序列的滞后性特征进行重排序；

组合单元，用于将重新排序后属于同期的滞后性特征进行组合得到待选特征组合；

特征选择单元，用于从所述待选特征组合中选择特征组合对已知结果的验证集进行滚动预测，选取滚动预测结果符合预定条件的特征组合作为目标特征组合；

滚动预测单元，用于使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测。