“张观侣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]资源使用异常的账户群组识别方法、装置及设备-CN202110345222.7在审
发明人：范梦迪;汤胜龙;靳胜鹏;张观侣;蓝利君;李超;王翔 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及电子金融技术领域，提供了一种资源使用异常的账户群组识别方法、装置及设备，以解决无法识别资源使用异常的账户群组的问题，该方法包括：获得各个账户各自对应的历史资源使用数据集合，基于各个历史资源使用数据集合，生成账户关联信息；基于账户关联信息，识别出至少一个候选账户群组；基于至少一个候选账户群组包含的各个账户各自对应的账户属性特征集合，结合预设的筛选规则，从至少一个候选账户群组中，筛选出目标账户群组；其中，每个账户属性特征集合包含一个账户的自身属性特征，以及该账户在交互过程中的交互属性特征，每个目标账户群组中包含至少一个行为异常的账户，提高了识别准确率。
资源使用异常账户识别方法装置设备

[发明专利]一种信息安全性检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110316888.X有效
发明人： 张观侣;李超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息安全性检测方法、装置、电子设备和存储介质；该方法涉及计算机安全领域中的防护，可以获取目标交易信息，并对目标交易信息中各个维度上的交易信息进行特征统计分析处理，得到目标交易信息的特征信息；通过异常识别模型，基于特征信息获取目标交易信息的异常分数，异常识别模型包括至少一个识别子模型，每个识别子模型对应至少一个异常识别规则；当异常分数大于预设第一阈值时，获取异常规则集合，异常规则集合包括至少一个异常规则；当目标交易信息命中异常规则时，确定目标交易信息为异常交易。本申请可以结合异常识别模型和异常规则集合的预测结果，对交易信息进行安全性检测，提高了交易信息的检测效率和准确性。
一种信息安全性检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种滚动预测的方法、及装置-CN201610266574.2有效
发明人：陈新杰;赵志洪;胡楠;张观侣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种滚动预测的方法、及装置，其中方法的实现包括：确定参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期；所述参考序列中包含至少两个序列，所述参考序列中包含外部序列和/或自身序列；依据所述参考序列中各序列的滞后性特征的滞后期，对所述参考序列中各序列的滞后性特征进行重排序，将重新排序后属于同期的滞后性特征进行组合得到待选特征组合；从所述待选特征组合中选择特征组合对已知结果的验证集进行滚动预测，选取滚动预测结果符合预定条件的特征组合作为目标特征组合；使用所述目标特征组合对所述自身序列进行滚动预测。综合考虑了自身序列/外部序列对滚动预测结果的影响，滚动预测结果更为准确和稳定。
一种滚动预测方法装置

[发明专利]一种图片分割方法、装置及设备-CN201510967136.4有效
发明人：徐礼锋;张观侣;胡楠 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片分割方法、装置及设备，用以解决现有的图片识别过程中，图片分割设备对图片中的字符分割效果较差的问题，该方法为：图片分割设备对获取的原始图片进行二值化处理、去噪处理，生成第二图片；针对预设的每个符号模板，在第二图片中，筛选出与该符号模板像素相似度最高的图片块，该图片块的和该符号模板大小相同，在确定该图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阈值时，将该图片块作为待分割字符块；根据确定的所有待分割字符块的偏移量、每个待分割字符块对应的符号模板的大小，对第二图片进行分割。这样，图片分割设备可以提高分割图片的准确率，提高图片的分割效率。
一种图片分割方法装置设备

[发明专利]一种关联推荐方法及服务器-CN201610323275.8在审
发明人： 张观侣;胡楠;曹国祥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种关联推荐方法及服务器，涉及数据挖掘推荐领域，包括获取网络平台的目标用户选中的被关联物品的标识；根据被关联物品的标识确定出候选关联物品；向关联推荐模型输入候选关联物品，利用关联推荐模型生成推荐列表；向目标用户呈现推荐列表；关联推荐模型是根据平台用户的第一类历史操作以及平台用户的第二类历史操作生成的；第一类历史操作是平台用户在网络平台的关联推荐页面进行的操作，第二类历史操作是平台用户在网络平台的非关联推荐页面进行的操作。
一种关联推荐方法服务器

[发明专利]基于空间信息迁移的高光谱图像分类方法-CN201410032183.5有效
发明人：缑水平;刘芳;张观侣;马文萍;马晶晶;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间信息迁移的高光谱图像分类方法，主要解决现有基于SVM算法的高光谱图像分类不准确，速度较慢，稳定性较差的问题。其实现步骤是先从高光谱图像中随机选出一些波段分别作为源域，利用EM算法对源域进行聚类得到空间信息；随机选取高光谱图像剩余波段中一些波段作为目标域，在空间信息的约束下将目标域样本迁移到标记样本；最后用SVM算法对这些标记样本进行训练分类，得到最终的分类结果。本发明与传统的分类方法相比，具有速度快、效果好等优点，而且可使用较少的波段达到较高的聚类精度，大大的节约了计算成本，可用于矿产探测、资源调查及环境监测。
基于空间信息迁移光谱图像分类方法

[发明专利]基于波段迁移的高光谱图像聚类方法-CN201410032062.0有效
发明人：缑水平;刘芳;张观侣;马晶晶;马文萍;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波段迁移的高光谱图像聚类方法。主要解决现有基于高斯混合模型的聚类方法对于高光谱图像聚类不准确，速度较慢，稳定性较差的问题。其实现步骤是先从高光谱图像中随机选出一些波段分别作为目标域，根据聚类一致性值，从目标域选出一些聚类不稳定样本；再根据欧氏距离原则从高光谱图像剩余波段中选取一些波段作为源域，利用EM算法估计源域中高斯混合模型的参数；最后将源域中的参数迁移至目标域来改善目标域中不稳定样本的聚类结果。本发明与传统的聚类方法相比，具有速度快、效果好等优点，而且可使用较少的波段达到较高的分类精度，大大的节约了计算成本，可用于矿产探测、资源调查及环境监测。
基于波段迁移光谱图像方法

[发明专利]信息确定方法及装置-CN201510959360.9在审
发明人：胡楠;徐礼锋;张观侣;钟颙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信息确定方法及装置，该方法包括：估计待标记样本的特征向量与待预测属性信息之间的关联关系；将关联关系分解为与N个领域一一对应的N个子关联关系，并将每个样本的特征向量分解为与N个领域一一对应的特征子向量；获取每个领域中每个已标记样本的特征子向量代入对应的子关联关系得到的第一数值；基于公共属性信息将同一用户在N个领域得到的第一数值求和得到估计的属性信息；根据所有已标记样本的估计的属性信息对应的已知属性信息和估计的属性信息确定关联关系；根据确定的关联关系和待标记样本的特征向量确定待标记样本的待预测属性信息。从而保证不同领域数据之间的保密性。
信息确定方法装置

1
共 8 条