[发明专利]基于出行习惯的用户画像获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610241057.X 申请日: 2016-04-18
公开(公告)号: CN107305667A 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 李习华;丁凡 申请(专利权)人: 滴滴(中国)科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 300480 天津市滨海新区经济技术开*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 出行 习惯 用户 画像 获取 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于出行习惯的用户画像获取方法及装置。

背景技术

用户画像又称用户角色(Persona),作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体,通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识,在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序,将核心的、规模较大的用户着重突出出来。

目前,用户画像在大数据场景下变成现实;搜索引擎通过用户的搜索习惯获得用户画像;电商平台通过用户在电商网站的搜索以及购买行为获得用户画像;而社交平台通过用户的好友关系,社交习惯获得用户画像。但是在现有技术中还没有对获得用户在出行场景下的用户画像。

鉴于此,如何获取用户在出行场景下的用户画像成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

为解决上述的技术问题,本发明提供一种基于出行习惯的用户画像获取方法及装置,能够获得用户在出行场景下的用户画像。

第一方面,本发明提供一种基于出行习惯的用户画像获取方法,包括:

获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

根据所述用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,得 到用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述;

获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

集合所述用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和所述用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,形成所述用户出行场景下的描述特征向量;

对所述用户出行场景下的描述特征向量进行聚类,得到用户画像。

优选地,所述用户在预设时间周期内某一时间段的常驻点的语义描述,包括:某一时间段和该某一时间段对应的用户常驻点。

优选地,所述获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,包括:

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息。

优选地,所述获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,包括:

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次。

优选地,所述特殊场景,包括:机场、火车站、电影院、商场和/或国外。

第二方面,本发明提供一种基于出行习惯的用户画像获取装置,包括:

第一获取单元,用于获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

第二获取单元,用于根据所述用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,得到用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述;

第三获取单元,用于获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

特征向量形成单元,用于集合所述用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和所述用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,形成所述用户出行场景下的描述特征向量;

第四获取单元,用于对所述用户出行场景下的描述特征向量进行聚类,得到用户画像。

优选地,所述用户在预设时间周期内某一时间段的常驻点的语义描述,包括:某一时间段和该时间段对应的用户常驻点。

优选地,所述第一获取单元,具体用于

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息。

优选地,所述第三获取单元,具体用于

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

和/或,

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