[发明专利]基于出行习惯的用户画像获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610241057.X 申请日: 2016-04-18
公开(公告)号: CN107305667A 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 李习华;丁凡 申请(专利权)人: 滴滴(中国)科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 300480 天津市滨海新区经济技术开*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 出行 习惯 用户 画像 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于出行习惯的用户画像获取方法,其特征在于,包括:

获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

根据所述用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,得到用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述;

获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

集合所述用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和所述用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,形成所述用户出行场景下的描述特征向量;

对所述用户出行场景下的描述特征向量进行聚类,得到用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户在预设时间周期内某一时间段的常驻点的语义描述,包括:某一时间段和该时间段对应的用户常驻点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,包括:

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,包括:

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间段内出现在每一特 殊场景的频次;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特殊场景,包括:机场、火车站、电影院、商场和/或国外。

6.一种基于出行习惯的用户画像获取装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息;

第二获取单元,用于根据所述用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息,得到用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述;

第三获取单元,用于获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

特征向量形成单元,用于集合所述用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和所述用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次,形成所述用户出行场景下的描述特征向量;

第四获取单元,用于对所述用户出行场景下的描述特征向量进行聚类,得到用户画像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户在预设时间周期内某一时间段的常驻点的语义描述,包括:某一时间段和该时间段对应的用户常驻点。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元,具体用于

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间周期内每一时间段 所处的场景信息;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第三获取单元,具体用于

获取用户在预设时间段内的历史订单数据;

根据所述历史订单数据,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次;

和/或,

获取在预设时间段内用户携带的用户设备获取的定位信息;

根据所述定位信息,获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述特殊场景,包括:机场、火车站、电影院、商场和/或国外。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于滴滴(中国)科技有限公司,未经滴滴(中国)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610241057.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top