[发明专利]一种语音识别方法及装置有效
申请号: | 201610202416.0 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN105702252B | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 王峰;陈仲帅;殷腾龙 | 申请(专利权)人: | 海信集团有限公司 |
主分类号: | G10L15/183 | 分类号: | G10L15/183;G10L15/193 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 陶敏;黄健 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种基于口语化的语音识别方法及装置,其中,该方法包括:获取语音文本;根据预设的语音文本识别模型,确定所述语音文本是否为口语文本;若所述语音文本为口语文本,则对所述语音文本进行归一化和标准化处理,生成规范化的语音文本;对所述规范化的语音文本,进行语义解析。本发明实施例提供的基于口语化的语音识别方法及装置,解决了现有技术无法对口语文本进行识别的问题,提高了用户的使用体验。
技术领域
本发明实施例涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音识别方法及装置。
背景技术
随着语音识别技术的发展,自然语音交互越来越成为趋势,使用自然语言进行人机交互成为智能化设备非常明显的标志。
现有技术中,基于自然语言的人机交互是以规范化的语音文本为前提的,即用户用于进行人机交互的语音文本必须具有规范化的用词和规范化的语句结构。对于非规范化的语音文本而言,其往往很难被机器所识别。然而,口语化的交流方式作为人们日常生活中的主要交流方式,由于其具有用词随意、语句结构不规范等特点,其往往不能被用于人机交互中,这与人们的交流习惯相悖,严重影响了人机交互的体验。
发明内容
本发明实施例提供一种语音识别方法及装置,用以解决现有技术无法识别口语化的语音文本的问题。
本发明实施例第一方面提供一种语音识别方法,该方法包括:
获取用户的语音数据,并根据所述语音数据获取对应的语音文本;
根据预设的语音文本识别模型,确定所述语音文本是否为口语文本;
若所述语音文本为口语文本,则对所述语音文本进行归一化和标准化处理,生成规范化的语音文本;
对所述规范化的语音文本,进行语义解析。
本发明实施例第二方面提供一种语音识别装置,该装置包括:
获取模块,用于获取用户的语音数据,并根据所述语音数据获取对应的语音文本;
确定模块,用于根据预设的语音文本识别模型,确定所述语音文本是否为口语文本;
处理模块,用于当所述语音文本为口语文本时,对所述语音文本进行归一化和标准化处理,生成规范化的语音文本;
解析模块,用于对所述规范化的语音文本,进行语义解析。
本发明实施例第三方面提供一种语音识别装置,该装置,包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户的语音数据,并根据所述语音数据获取对应的语音文本;
根据预设的语音文本识别模型,确定所述语音文本是否为口语文本;
若所述语音文本为口语文本,则对所述语音文本进行归一化和标准化处理,生成规范化的语音文本;
根据所述规范化的语音文本,进行语义解析。
本发明实施例,通过预先建立的语音文本识别模型对口语文本进行识别,若输入的语音文本为口语文本,则通过归一化和标准化的处理方法,将口语文本转化为规范化的语音文本,从而根据规范化语音文本的解析方法和业务定位方法对转化后的口语文本进行语义解析,解决了现有技术无法识别口语文本的问题,提高了用户的使用体验。
附图说明
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