[发明专利]一种基于视频内容分析的监控视频传输方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种监控视频传输方法，特别是涉及一种基于视频内容分析的监 控视频传输方法。

背景技术

随着科学技术的高速发展和社会的不断进步，视频监控作为一种高效的监控 技术，受到了各行各业越来越多的关注。传统的视频监控大多只有存储功能，且 大部分的存储信息都是无用的冗余信息。相比之下智能视频监控优点突出，能够 在无人干预的情况下24小时不间断监控，并且能够自动对监控视频进行分析处 理，对视频中的运动目标进行识别、侦测、追踪和行为分析等。

本发明提出的基于视频内容分析的监控视频传输方法能够根据视频内容的 分析结果，动态调整摄像头配置，针对不同的人群密度等级采取不同的视频拍摄 质量，降低了视频传输对带宽的要求，也降低了智能视频监控存储的冗余信息量。 同时能及时的发出预警信息，为处理突发事件争取更多的时间，提升了视频监控 的工作效率，也节省了人力。视频传输技术和智能监控视频内容分析的综合应用， 使智能视频监控具有可移动性强、低功耗、监控范围广泛、监控形式多样化、远 程监控方便、实用价值高等优势。

目前为止，智能视频监控还属于一个中高档产品，主要应用场景也是公共场 所、大型企业、世博会、奥运会等大型场所。但是随着市场需求的不断增加和技 术的更新换代，智能视频监控的应用前景将更加广泛，进而走进寻常百姓家。由 于智能视频监控拥有巨大应用前景和研究意义，因而成为了全球各国战略发展的 重要部分，并投入了大量的资金和精力对其进行研究。

发明内容

为了克服传统的视频监控功能单一、存储信息冗余等缺点。本发明提出了根 据分析监控视频内容，动态调整摄像头参数配置，针对不同的人群密度等级采取 不同的视频拍摄质量，降低了视频传输对带宽的要求，同时也降低了智能视频监 控存储的冗余信息量，设计并实现了一种基于视频内容分析的监控视频传输方 法。

本发明是采用以下技术手段实现的：

一种基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征在于，包括图像采集模 块、图像预处理模块、人流检测模块、人群密度估计模块、摄像头参数设置和预 警模块、视频传输模块；其中，

所述图像采集模块，用于获取监控场景的监控视频图像，为之后的图像预处 理提供数据源；

所述图像预处理模块，用于对采集到的监控视频图像做预先处理和计算，为 之后的人流检测和人群密度估计提供数据源；

所述人流检测模块，用于对监控视频画面中的行人进行检测和统计，统计结 果为之后是否启动人群密度估计提供依据；

所述人群密度估计模块，用于当图像中的人流量超过预设的开启密度检测等 级后，就必须使用人群密度估计算法对当前视频画面中的人群密度进行估计，为 之后的摄像头参数设置和预警提供依据；

所述摄像头参数设置和预警模块，用于当行人检测和人群密度检测达到预设 定的预警等级后，发出群体事件预警信息，并且根据人群密度等级修改摄像头参 数，通过摄像头参数的修改来提高视频传输的有效率；

所述视频传输模块，当监测视频达到预设的视频传输等级后，自动开启视频 传输功能，将原有的视频文件或者摄像头的实时视频以流的方式传输到远程服务 器，远程服务器可以同时接受多个客户端访问。

进一步的，所述的图像采集模块采用访问RTSP服务器的方式获取视频流， 并通过视频流采集视频图像。

进一步的，所述的图像预处理模块，对采集到的监控视频图像做预处理，为 之后的人流检测和人群密度估计提供数据源。由于摄像头采集到的图像受光照、 噪声和运动等因素的影响，这些因素都容易影响之后模块检测的准确性，因此监 控视频图像的预处理必不可少，所述的预处理主要是对图像进行中值滤波以达到 去噪的目的。

进一步的，所述人流检测模块是检测之初使用三帧差法对监控视频图像进行 运动目标检测，只有在检测结果显示当前视频中包含运动目标时，才进行基于 HOG特征的行人检测，否则就一直进行运动目标检测。如果检测到监控画面中包 含行人，统计行人数量并将行人区域标记出来。

所述的三帧差法就是利用2次相邻帧的差，然后再进行“与”操作后，对行 人进行定位。所述的相邻帧的差是指通过对所采集的监控视频中两个相邻的图像 进行图像间差分运算，进而获得运动目标外部轮廓的一种算法。