[发明专利]一种基于视频内容分析的监控视频传输方法

权利要求书

1.一种基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征在于，包括图像采 集模块、图像预处理模块、人流检测模块、人群密度估计模块、摄像头参数设置 和预警模块、视频传输模块；其中，

所述图像采集模块，用于获取监控场景的监控视频图像，为之后的图像预处 理提供数据源；

所述图像预处理模块，用于对采集到的监控视频图像做预先处理和计算，为 之后的人流检测和人群密度估计提供数据源；

所述人流检测模块，用于对监控视频画面中的行人进行检测和统计，统计结 果为之后是否启动人群密度估计提供依据；

所述人群密度估计模块，用于当图像中的人流量超过预设的开启密度检测等 级后，就必须使用人群密度估计算法对当前视频画面中的人群密度进行估计，为 之后的摄像头参数设置和预警提供依据；

所述摄像头参数设置和预警模块，用于当行人检测和人群密度检测达到预设 定的预警等级后，发出群体事件预警信息，并且根据人群密度等级修改摄像头参 数，通过摄像头参数的修改来提高视频传输的有效率；

所述视频传输模块，当监测视频达到预设的视频传输等级后，自动开启视频 传输功能，将原有的视频文件或者摄像头的实时视频以流的方式传输到远程服务 器，远程服务器同时接受多个客户端访问。

2.根据权利要求1所述的基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征 是，所述图像采集模块采用访问RTSP服务器的方式获取视频流，并通过视频流 采集视频图像。

3.根据权利要求1所述的基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征 是，所述图像预处理模块对采集到视频图像进行中值滤波以达到去噪的目的。

4.根据权利要求1所述的基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征 是，所述人流检测模块是检测之初使用三帧差法对监控视频图像进行运动目标检 测，只有在检测结果显示当前视频中包含运动目标时，才进行基于HOG特征的行 人检测，否则就一直进行运动目标检测；如果检测到监控画面中包含行人，统计 行人数量并将行人区域标记出来。

所述的三帧差法就是利用2次相邻帧的差，然后再进行“与”操作后，对行 人进行定位；所述的相邻帧的差是指通过对所采集的监控视频中两个相邻的图像 进行图像间差分运算，进而获得运动目标外部轮廓的一种算法；

所述的HOG特征是通过将行人局部的特征计算统计出来，最终综合得到整个 行人的梯度直方图；所述的行人局部特征提取包括5个步骤：

●第一步是完成了整个提取过程的准备工作，即是标准化正负训练样本的 颜色空间和Gamma空间；

●第二步是对正负训练样本的梯度进行计算；

●第三步是对于第二步中计算出来的梯度值，统计细胞单元内每个方向上 的梯度值；

●第四步是对每个块的梯度直方图进行归一化处理；

●最后一步则是把归一化后的梯度直方图根据一定的规律组合成正负训练 样本的HOG特征向量。

5.根据权利要求1所述的基于视频内容分析的监控视频传输方法，其特征 是，所述的人群密度等级分为4个等级，包括：1级每平米低于2人、2级每平 米大于等于2人小于3人、3级每平米大于等于3人小于4人、4级每平米大于 等于4人；所述的开启密度检测等级为2级，所述人群密度估计模块的估计流程 包括：先针对当前监控视频建立背景，在背景成功建立后，通过帧间差分法获得 前景的像素数，再通过人群密度和前景像素数之间的关系函数，对人群密度进行 估计；

所述的背景是当前监控场景中没有遮挡物，所述的背景建立采用视频帧像素 点统计方法，所述的前景像素数即人群所占像素值，所述的监控视频的人群密度 和前景像素数之间的关系函数预先使用最小二乘法训练和计算得出。