[发明专利]基于机器学习算法的软件故障定位方法有效
| 申请号： | 201610191313.9 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN105893256B | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 郑炜;柏晗;刘文兴;王文鹏;谭海斌 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 软件故障 定位效率 基于机器 学习算法 样本 非线性映射关系 支持向量机模型 高斯混合模型 机器学习算法 覆盖信息 高斯混合 故障定位 聚类分析 冗余测试 数据样本 虚拟测试 专用测试 冗余 可疑度 最优解 套件 语句 剔除 并行 调试 预测 | ||
【权利要求书】：
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