[发明专利]页岩微米孔隙成像方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610178448.1 申请日: 2016-03-25
公开(公告)号: CN105631912B 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 王彦飞;邹安祺;王建强;汪丽华;金婵;姜政 申请(专利权)人: 中国科学院地质与地球物理研究所
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 王术兰
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 页岩 微米 孔隙 成像 方法 装置
【权利要求书】:

1.页岩微米孔隙成像方法,其特征在于,所述方法包括:

采用同步辐射平行X射线束对页岩进行CT成像,得到所述页岩的成像数据;

根据所述页岩的成像数据建立稀疏正则化模型;

采用梯度下降算法对所述稀疏正则化模型进行求解,得到重构的所述页岩内部的微观图像;

其中,采用梯度下降算法对所述稀疏正则化模型进行求解,得到重构的所述页岩内部的微观图像,包括:

通过以下公式确定所述稀疏正则化模型的梯度;

g(m)≈LT(Lm-d)+αγ(m)

<mrow><mi>&gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub><msqrt><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></msup><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><mi>&epsiv;</mi></mrow></msqrt></mfrac><mo>,</mo><mfrac><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><msqrt><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></msup><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mi>&epsiv;</mi></mrow></msqrt></mfrac><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><mfrac><msub><mi>m</mi><mi>n</mi></msub><msqrt><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></msup><msub><mi>m</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><mi>&epsiv;</mi></mrow></msqrt></mfrac><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></msup></mrow>

其中,g(m)表示所述稀疏正则化模型的梯度,L代表离散拉顿变换,m表示重构的所述页岩内部的微观图像,d表示所述页岩的成像数据,LT表示离散拉顿变换的转置,α表示正则化因子,ε表示大于零的常量,n表示m的维数,mn表示m的第n个分量,(mn)T表示mn的转置;

通过以下公式确定所述稀疏正则化模型的海森矩阵;

H(m)≈LTL+αχ3(m)

其中,H(m)表示所述稀疏正则化模型的海森矩阵,L代表离散拉顿变换,LT表示离散拉顿变换的转置,α表示正则化因子,m表示重构的所述页岩内部的微观图像,ε表示大于零的常量,n表示m的维数,mn表示m的第n个分量,(mn)T表示mn的转置,i表示介于1和n之间的常整数;

根据梯度下降算法中的非单调梯度算法通过以下公式确定迭代步长;

<mrow><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mrow><mi>R</mi><mi>a</mi><mi>y</mi><mn>1</mn></mrow></msubsup><mo>=</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>1</mn></msub><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mn>2</mn></msub><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mn>2</mn></msubsup></mrow>

<mrow><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>H</mi><mi>k</mi></msub><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mfrac><mo>,</mo><msubsup><mi>&mu;</mi><mi>k</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>H</mi><mi>k</mi></msub><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>,</mo><msubsup><mi>H</mi><mi>k</mi><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>g</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mfrac></mrow>

其中,表示所述迭代步长,k表示迭代次数,β1和β2均表示正实数,H表示所述海森矩阵,g表示所述梯度;

按照所述迭代步长和所述梯度采用梯度下降算法对所述稀疏正则化模型进行迭代求解,得到重构的所述页岩内部的微观图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院地质与地球物理研究所,未经中国科学院地质与地球物理研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610178448.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top