[发明专利]一种高精度微波地表发射率的计算方法有效

专利信息
申请号: 201610158222.5 申请日: 2016-03-18
公开(公告)号: CN105590035B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 付秀丽;王博 申请(专利权)人: 北京石油化工学院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;郑哲
地址: 102600 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 发射率 地表 误差校正 样本数据 权重 实测 微波 线性回归技术 贝叶斯模型 加权平均法 时空分辨率 技术标准 可信区间 系统误差 贝叶斯 构建 时长 校正 时空 规范化 统一
【说明书】:

发明公开了一种高精度微波地表发射率的计算方法,包括:根据所要求的时空分辨率建立规范化的时空物理统一的样本数据集;构建计算地表发射率的模型集;根据所述样本数据集与计算地表发射率的模型集计算得到模拟集;利用线性回归技术根据实测集校正模拟集的系统误差,得到误差校正后的模拟集;采用基于预定可信区间的技术标准选择合适的评价时长;基于贝叶斯理论,采用贝叶斯模型平均的技术方法,用实测集对误差校正后的模拟集进行评价,并得到模拟集中各模型的权重;根据模拟集中各模型的权重结合加权平均法得到地表发射率的计算结果。通过采用本发明公开的方法,可以极大的提高地表发射率的获取精度。

技术领域

本发明涉及地表发射率计算技术领域,尤其涉及一种高精度微波地表发射率的计算方法。

背景技术

提高微波地表发射率的模拟精度和可靠性,对完善陆面同化过程、提高天气预报精度,改进水文和生态环境的模型预报研究都具有重要的意义。微波由于具有独特的优势,可以穿透云雾、雨雪、深入地表提供全天候的工作,更由于其对地表土壤水分含量的独特敏感性,微波频段的地表发射率被越来越多的应用到气候和生态模型中。当前,微波地表发射率是同化各种卫星微波辐射资料所需要的重要参数之一,在数值天气预报模式的初始化中,需要通过最佳方法把卫星辐射观测值同化到数值预报领域中,同化过程中要运用前向模型模拟各种通道的卫星辐射亮度或亮温,而模拟精度受到表面发射率的影响,通常会去除存在较大模拟不确定性的辐射亮度数据。因此,微波地表发射率的精度大大降低了星载卫星微波辐射计资料的利用率。随着卫星数据的获取不断增多,这就需要进一步改进目前的微波地表发射率的实现技术方法并提高精度,进而提高数据利用率。

当前获取地表发射率的技术有两种:物理方法和半经验方法。物理方法侧重于机理研究,输入参数具有明确的物理涵义且理论基础完善;半经验方法结合了理论分析和实验测量,引入经验参数来优化物理方法,同时参数也具有一定的物理涵义。

现在获取地区地表发射率的方法是针对地表情况,要么人为选取一个方法,精度受限且无法提高,要么选取多个方法同时计算,然后取平均值。但是物理方法复杂、输入参数多,部分参数现实中基本无法获取,因此建立完全的物理发射模型是非常困难的。半经验实现方法由于被人为地指定某个特定概率模型而导致其效能与预测能力均减弱,本质上都是对物理过程的近似。实践表明,没有任何一个半经验实现方法能够在任何情况下都提供始终优于其它方法的预报结果。

发明内容

本发明的目的是提供一种高精度微波地表发射率的计算方法,可以极大的提高地表发射率的获取精度。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种高精度微波地表发射率的计算方法,包括:

根据所要求的时空分辨率建立规范化的时空物理统一的样本数据集;

构建计算地表发射率的模型集,该模型集中包含了各种地表发射率模型;

根据所述样本数据集中的输入数据集与模型集计算得到模拟数据集;

利用线性回归技术根据所述样本数据集中实测数据集校正模拟数据集的系统误差,得到误差校正后的模拟数据集;

采用基于预定可信区间的技术标准选择一定的评价时长;

基于贝叶斯理论,采用贝叶斯模型平均的方法,用实测数据集对误差校正后的模拟数据集进行评价,并得到模拟数据集中各模型的权重;

根据模拟数据集中各模型的权重结合加权平均法得到地表发射率的计算结果。

进一步的,所述样本数据集包括:

输入数据集和地表发射率实测数据集;其中,输入数据集是地表温度与水分所需地表状态量的时间序列集,实测数据集是利用辐射计实测的地表发射率实际观测值的时间序列集。

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