[发明专利]疾病预测系统及方法

权利要求书

1.一种疾病预测系统，包括：

空气质量预测装置，根据关于空气质量的信息，预测未来一段时间的空气质量，得到空气质量预测数据；

用户信息获取装置，获取关于用户健康状况的用户信息；以及

疾病预测装置，根据空气质量预测数据和用户信息，利用用户的健康模型来预测用户在未来一段时间内的健康状况，得到疾病预测结果。

2.根据权利要求1所述的疾病预测系统，还包括：

空气质量数据库，存储空气质量历史数据；

用户数据库，存储用户的健康状况数据；以及

建模装置，利用空气质量历史数据和健康状况数据，建立所述健康模型并提供给疾病预测装置。

3.根据权利要求1所述的疾病预测系统，还包括：

反馈装置，将疾病预测结果与用户的实际健康状况相比较，并将比较得到的误差以及空气质量预测数据反馈给建模装置；

其中建模装置利用反馈的误差和空气质量预测数据来更新所述健康模型，并将更新的健康模型提供给疾病预测装置。

4.根据权利要求1所述的疾病预测系统，其中空气质量预测装置利用数据挖掘方法来构建空气质量预测模型，并基于空气质量预测模型对未来一段时间的空气质量进行预测。

5.根据权利要求1所述的疾病预测系统，其中关于空气质量的信息包括以下中的一个或多个：空气质量历史数据、实时采集的空气质量当前数据、气象数据、以及地理位置信息；

关于用户健康状况的用户信息包括用户的健康状况数据、年龄、性别以及生活习惯中的一个或多个，健康状况数据包括从医院信息系统获取的用户的医疗数据信息以及健康设备采集到用户生命体征信息。

6.根据权利要求2所述的疾病预测系统，其中建模装置将空气 质量历史数据和健康状况数据处理为数据样本，并通过数据挖掘方法利用数据样本进行训练，获得空气质量与疾病的关联关系，作为健康模型。

7.一种疾病预测方法，包括：

根据关于空气质量的信息，预测未来一段时间的空气质量，得到空气质量预测数据；

获取关于用户健康状况的用户信息；以及

根据空气质量预测数据和用户信息，利用用户的健康模型来预测用户在未来一段时间内的健康状况，得到疾病预测结果。

8.根据权利要求7所述的疾病预测方法，还包括：

利用空气质量历史数据和用户的健康状况数据，建立所述健康模型。

9.根据权利要求7所述的疾病预测方法，还包括：

将疾病预测结果与用户的实际健康状况相比较，并对比较得到的误差以及空气质量预测数据进行反馈；以及

利用反馈的误差和空气质量预测数据来更新所述健康模型。

10.根据权利要求7所述的疾病预测系统，其中所述预测未来一段时间的空气质量包括：利用数据挖掘方法来构建空气质量预测模型，并基于空气质量预测模型对未来一段时间的空气质量进行预测。

11.根据权利要求8所述的疾病预测系统，其中所述建立所述健康模型包括：将空气质量历史数据和健康状况数据处理为数据样本，并通过数据挖掘方法利用数据样本进行训练，获得空气质量与疾病的关联关系，作为健康模型。