[发明专利]一种室内环境舒适度评价方法在审
| 申请号： | 201610125058.8 | 申请日： | 2016-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN105698861A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 叶廷东;黄晓红;叶季衡 | 申请（专利权）人： | 广东轻工职业技术学院 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510300 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 室内环境 舒适 评价 方法 | ||
1.一种室内环境舒适度评价方法，其特征在于，所述方法包括：
采集室内环境参数，所述环境参数包括温湿度、风速、空气质量、噪声和光照参数；
将室内环境参数作为输入、检测到的生理参数作为输出，利用ε-SVM进行模型训练；
通过训练好的ε-SVM模型进行舒适度在线评价。
2.如权利要求1所述的室内环境舒适度评价方法，其特征在于，所述检测到的生理参数 根据实验方法得到，所述参数包括：检测人在不同温湿度、风速、空气质量、噪声和光照环境 参数下手部平均皮肤温度。
3.如权利要求1所述的室内环境舒适度评价方法，其特征在于，所述利用ε-SVM进行模 型训练包括：
ε-SVM模型的核函数为RBF核函数损失函数参数和其中x′＝0.2，σ为输入样本的标准偏差，l为样本数，为 训练样本输出均值，σy为输出值标准偏差。
4.如权利要求1所述的室内环境舒适度评价方法，其特征在于，所述通过训练好的ε- SVM模型进行舒适度在线评价包括：
将采集的室内温湿度、风速、空气质量、噪声和光照参数，构成向量作为 模型输入数据，可得到模型输出值y，利用公式：
f(y)＝-0.5y4+25.4y3-560.1y2+4609.6y
获得在[0,1]间变化的舒适度值；其中，y为ε-SVM模型输出。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东轻工职业技术学院，未经广东轻工职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610125058.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
