[发明专利]道路交通事故现场草图识别绘制方法在审
申请号: | 201610122910.6 | 申请日: | 2016-03-04 |
公开(公告)号: | CN105700791A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 史威;戴赫 | 申请(专利权)人: | 沈阳天择智能交通工程有限公司 |
主分类号: | G06F3/0484 | 分类号: | G06F3/0484;G06F3/0488;G06K9/00 |
代理公司: | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人: | 郭元艺 |
地址: | 110005 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道路交通 事故现场 草图 识别 绘制 方法 | ||
技术领域
本发明属于道路交通事故处理技术领域,尤其涉及一种道路交通事故现场草图识别绘制方法。
背景技术
随着当今社会经济以及汽车制造业的迅猛发展,汽车在我国的保有量也在不断地攀升,不可避免的就造成了大量交通事故的发生,自2001年起连续数年死亡人数突破10万,使得我国成为汽车交通事故死亡人数最多的国家之一。据统计,我国交通车辆总数大约是全世界的3%,但全球交通事故的15%却发生在中国,直接财产损失达到上亿元。由于交通事故所造成的各种民事、刑事纠纷越来越复杂,而道路交通事故现场图作为处理交通事故的重要证据,应尽可能客观、全面、具体、准确、详实的记录事故信息,以便于快速、准确的认定事故责任,分析事故以及确定采取何种处理方式,因此,交通事故现场的勘查对于处理交通事故起着不可替代的作用。
目前国内外记录交通事故现场多以手工操作,以笔和纸为媒介的绘图方式为主,存在绘图时间长,工作效率低的缺点,事故现场无法尽快处理,进而就很容易造成道路拥塞的问题,那么为了尽快恢复道路的正常通行,交警会尽可能的缩短绘图记录证据的时间,这就可能会出现记录不详实等问题,但是在事故处理后现场即被清理,一旦出现证据遗漏缺失和错误,将无法还原现场,重新取证,此外,人工手绘存在不规范的缺点,这是无法弥补的。因此,传统的人工手绘图纸记录事故现场的方式并不能满足当今交通事故现场快速勘查处理的实际需要。
近年来,国内外开展了大量的实验和研究,一些新技术、新方法开始应用于交通事故现场的处理,如全站仪、全球定位系统、激光测量装置等,虽然这些新方法和新技术在提高事故现场勘测的效率和自动化程度方面起到了积极的作用,但由于测绘仪器价格过高,不便携带,测量人员需掌握专门的技术知识,因此难以得到普及。近年来,随着机器学习算法的不断改进,相应的识别算法也日益成熟,在良好应用环境下,识别的准确率可达到90%,鉴于此,本发明基于BOF算法,按照用户的习惯进行用户自适应学习,实现了交通事故现场勘查处理的廉价、简捷、准确和高效。
发明内容
本发明旨在克服现有技术的不足之处而提供一种道路交通事故现场草图识别绘制方法。该方法可解决目前惯用的交通事故现场处理方法效率低、精度低、规范性差的瓶颈问题。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的。
一种道路交通事故现场草图识别绘制方法,可按如下步骤实施。
A、通过电子草图获取设备徒手绘制基于事故现场的路面形态和相关事故元素的现场记录草图。
B、使用轨迹识别模块对用户每次输入的轨迹进行识别;完成对道路轮廓和道路元素的识别。
C、使用道路整体形态识别模块和道路识别预览模块完成交通事故现场记录草图识别处理。
D、根据识别后的结果,结合图例系统和辅助系统完成道路交通事故现场比例图的绘制。
作为一种优选方案,本发明所述步骤B中,轨迹识别模块中的轨迹图像经灰度化以及按标准等比例缩放后,通过Gabor滤波器完成特征提取,继而进行特征量化,最终经由特征匹配得到识别候选结果。
本发明实现了道路交通事故现场比例图的快速绘制,系统对用户无过多的技术要求,极大地提高了交通事故处理的工作效率。
本发明利用BOF算法,结合图像处理技术,辅助以数学计算几何运算,实现交通事故现场图的绘制。整个道路交通现场图绘制过程快速、准确,为交通事故现场处理提供了有力的帮助。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。本发明的保护范围不仅局限于下列内容的表述。
图1为本发明道路交通事故现场草图识别绘制系统的总体结构图。
图2为本发明道路交通事故现场草图识别绘制方法流程框图。
具体实施方式
如图所示,一种道路交通事故现场草图识别绘制方法,可按如下步骤实施。
A、通过电子草图获取设备徒手绘制基于事故现场的路面形态和相关事故元素的现场记录草图。
B、使用轨迹识别模块对用户每次输入的轨迹进行识别;完成对道路轮廓和道路元素的识别。
C、使用道路整体形态识别模块和道路识别预览模块完成交通事故现场记录草图识别处理。
D、根据识别后的结果,结合图例系统和辅助系统完成道路交通事故现场比例图的绘制。
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