[发明专利]基于人工智能的资讯卡片排序方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及人工智能的信息处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的资讯卡片排序方法及装置。

背景技术

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，人工智能最重要的方面就是语音识别技术。

随着各大首页产品的不断迭代与升级，多种资讯与内容以卡片形式展现已经成为一大主流方向。无论在PC端还是在移动端(如平板或手机)，由于屏幕展示的空间有限，因此所有资讯卡片无法平等的在首屏对用户进行展现，导致用户的操作效率降低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于人工智能的资讯卡片排序方法，该方法实现了基于情景信息的卡片自动排序技术，为用户提供个性化排序的最优排序，减少用户的操作步骤，提高处理效率。

本申请的第二个目的在于提出一种基于人工智能的资讯卡片排序装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于人工智能的资讯卡片排序方法，包括：获取预设周期内用户访问应用首页时，对首页上资讯卡片的历史点击行为特征；根据所述历史点击行为特征构造训练数据；根据所述训练数据训练相应的点击行为预测模型，以便当用户访问应用首页时，根据所述点击行为预测模型获取与访问场景特征对应的资讯卡片排序。

本申请实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法，通过获取预设周期内用户访问应用首页时，对首页上资讯卡片的历史点击行为特征；根据所述历史点击行为特征构造训练数据；根据所述训练数据训练相应的点击行为预测模型，以便当用户访问应用首页时，根据所述点击行为预测模型获取与访问场景特征对应的资讯卡片排序。由此，实现了基于情景信息的卡片自动排序技术，为用户提供个性化排序的最优排序，减少用户的操作步骤，提高处理效率。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于人工智能的资讯卡片排序装置，包括：第一获取模块，用于获取预设周期内用户访问应用首页时，对首页上资讯卡片的历史点击行为特征；构造模块，用于根据所述历史点击行为特征构造训练数据；训练模块，用于根据所述训练数据训练相应的点击行为预测模型，以便当用户访问应用首页时，根据所述点击行为预测模型获取与访问场景特征对应的资讯卡片排序。

本申请实施例的基于人工智能的资讯卡片排序装置，通过获取预设周期内用户访问应用首页时，对首页上资讯卡片的历史点击行为特征；根据所述历史点击行为特征构造训练数据；根据所述训练数据训练相应的点击行为预测模型，以便当用户访问应用首页时，根据所述点击行为预测模型获取与访问场景特征对应的资讯卡片排序。由此，实现了基于情景信息的卡片自动排序技术，为用户提供个性化排序的最优排序，减少用户的操作步骤，提高处理效率。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法的流程图。

图3是图2所对应的技术原理框图；

图4是本申请另一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法的流程图；

图5为百度PadWeb端首页示意图；

图6为百度PC首页示意图；

图7是本申请一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序装置的结构示意图；

图8是本申请另一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序装置的结构示意图；

图9是本申请另一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法及装置。

图1是本申请一个实施例的基于人工智能的资讯卡片排序方法的流程图。