[发明专利]一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法有效

专利信息
申请号: 201610119089.2 申请日: 2016-03-02
公开(公告)号: CN105676824B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 孙波;沙琮田;张承慧;苏仲培 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 张勇
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 可再生能源 热电 能量 优化 调度 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统,其特征是,包括:

能量生产监控模块:用于采集并监控可再生能源冷热电联供系统的现场供能单元的信息;

储能监控模块:用于采集并监控可再生能源冷热电联供系统的现场储能单元的信息;

负荷监控模块:用于采集并监控可再生能源冷热电联供系统的现场负荷单元的信息;

能量管理模块:接收并存储能量生产监控模块、储能监控模块和负荷监控模块采集的信息;根据接收的现场供能单元、储能单元以及负荷单元的信息,结合气象及天气信息,采用支持向量机回归方法对系统可再生能源进行短期和/或超短期预测,获得可再生能源的预测功率;采用优化算法对负荷预测进行最优求解,得到日前预测负荷;根据电气价信息、输入参数信息、可再生能源以及负荷的预测信息,设定优化目标以及约束条件,对供能单元、储能单元以及负荷单元的运行状态以及功率进行短期优化和/或超短期优化;

所述能量管理模块包括:

预测模块:用于根据接收的现场设备信息、气象及天气信息以及可调度负荷信息,实现对可再生能源或者负荷的短期预测和/或超短期预测;

电能管理模块:用于根据电气价信息、输入参数信息、可再生能源以及电负荷的预测信息和可调度电负荷信息,设定优化目标以及约束条件,对供电、储电以及可调度负荷设备的运行状态以及功率进行短期优化和/或超短期优化;

热/冷能管理模块:用于根据输入参数信息、可再生能源以及冷/热负荷的预测信息,设定优化目标以及约束条件,对供冷/热设备、储冷/热设备以及可调度冷/热负荷设备的运行状态以及功率进行短期优化和超短期优化;

解耦控制模块:当电能管理模块与冷/热能管理模块优化结果不匹配时,用于实现电能和冷热能的协调控制;

基本信息模块:用于设定实时电价、当地天气以及当地气价基本参数信息;

参数设定模块:用于输入系统设备的基本配置信息;

数据存储模块:用于存储电能管理模块、热/冷能管理模块、解耦控制模块、预测模块、信息模块和参数设定模块的信息,并实现各模块数据信息的共享。

2.如权利要求1所述的一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统,其特征是,

所述供能单元包括:可再生能源冷热电联供系统供电设备和供冷/热设备;

所述储能单元包括:可再生能源冷热电联供系统储电设备和储冷/热设备;

所述负荷单元包括:可再生能源冷热电联供系统可调度负荷设备和不可调度负荷设备;所述可调度负荷设备包括:可调度电负荷设备和可调度冷/热负荷设备;所述不可调度负荷设备包括:不可调度电负荷设备和不可调度冷/热负荷设备。

3.如权利要求1所述的一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统,其特征是,所述电能管理模块对供电设备、储电设备以及可调度电负荷设备的运行状态以及功率进行超短期优化的时间小于所述热/冷能管理模块对供冷/热设备、储冷/热设备以及可调度冷/热负荷设备的运行状态以及功率进行超短期优化的时间。

4.如权利要求1所述的一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统,其特征是,所述预测模块包括:可再生能源短期预测模块、可再生能源超短期预测模块、负荷预测模块和负荷超短期预测模块;

所述可再生能源短期预测模块和可再生能源超短期预测模块均根据设定时间段内的典型气象及天气历史数据,采用支持向量机回归方法对系统可再生能源进行短期和/或超短期预测,获得可再生能源的预测功率;

所述负荷预测模块根据接收到的设定时间段内的历史天气数据、冷/热负荷以及历史电消耗量信息,采用优化算法对负荷预测进行最优求解,得到日前预测负荷;

负荷超短期预测模块根据接收到的每小时或者更短时间内的现场天气、冷/热负荷以及电消耗量信息,设定时间尺度对负荷进行超短期预测。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610119089.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top