[发明专利]一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法

权利要求书

1.一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法，包括以下步骤：

步骤一：建立测试性模型

分析系统的功能结构、故障模式、影响及危害度，使用测试性建模软件建立系统的测试性模型，然后进行下一步；

步骤二：建立故障隔离的测试策略模型，生成故障隔离策略

根据(1)式：

式中，X为系统故障源状态模糊集，k*为给定系统故障源状态模糊集为X时、下一步测试的下标，T为测试集，表示测试集T中第k*个测试；t_j为第j个测试，j为自然数；IG(X；t_j)为启发式评估函数；得到式(2)：

式中，f_i表示第i个故障源，i为自然数；P(f_i)为故障源f_i的故障率，d_ij为故障源f_i与测试t_j的布尔相关性；当测试t_j检测到故障源f_i时，d_ij＝1；否则，d_ij＝0；lb为以2为底的对数函数，X为系统故障源状态模糊集；使用自适应遗传算法对式(1)描述故障隔离的测试策略模型进行求解，生成故障隔离策略，然后进行下一步；

步骤三：生成初步的故障隔离结论X₀

根据生成的故障隔离策略，结合系统所有测试集T的输出结果，生成初步的故障隔离结论X₀，

由式(3)计算测试t_j通过的故障模糊组X_jp

X_jp＝X-TS(t_j) (3)

式中，TS(t_j)为测试t_j可检测的故障集，t_j∈T；

由式(4)计算测试t_j不通过的故障模糊组X_jf，

X_jf＝X∩TS(t_j) (4)

式中，符号“∩”表示集合X和集合TS(t_j)的交集；

根据测试集T中每个测试的输出结果，按照式(3)及式(4)的计算方法，依次诊断，直至最后一个测试输出结果诊断完成后，生成初步的故障隔离结论X₀；然后进行下一步；

步骤四：对通过的故障模糊组进一步隔离，生成深度的故障隔离结论X*

根据专家经验和初步的故障隔离结论X₀中故障源f_i的故障率，以及测试集T中t_j对故障源f_i(f_i∈X₀)的检测率Pd_ij；由式(5)描述的贝叶斯公式计算在已知测试结果，即t_j∈T的条件下故障f_i发生的后验概率

式中，f_i表示第i个故障源，且f_i为初步故障隔离结论X₀中的一个故障源，即f_i∈X₀，T为测试集，Pd_ij为测试t_j对故障f_i的检测率；

根据计算结果，对初步故障隔离结论X₀中各个故障源f_i的后验概率大小进行排序，输出深度故障隔离结论X*。

2.根据权利要求1所述的一种基于测试性模型和贝叶斯推理的故障深度隔离方法，其特征在于，所述步骤一的建立测试性模型的步骤如下：

(1)根据系统的功能结构特点及维修的要求，对系统层级进行划分；

(2)然后把表征部件的模块节点分配到对应的层级中，并为每个模块节点添加相关属性；

(3)根据系统的故障模式、影响及危害度分析结果，为每个模块节点添加相应的故障模式节点，并设置其对应属性；

(4)根据系统不同工作或者测试模式，为模型添加开关节点；

(5)根据故障模式对UUT功能的影响，连接故障模式节点的输出端口与模块节点的输出端口；使用功能流的方法，根据单元间功能流的传播属性，用有向线连接各个模块节点的输入与输出端口。