[发明专利]天气雷达回波图像的处理方法及处理装置

说明书

本发明公开一种天气雷达回波图像的处理方法，包括：对天气雷达回波图像进行风暴跟踪检测，确定天气雷达回波图像包含的风暴团；确定各个风暴团的初始面积；确定并删除各个风暴团中回波强度低于第一强度阈值的回波数据点，其中第一强度阈值低于常规降水回波强度下界；对各个风暴团当前包含的回波数据点进行连续性检测，确定并删除各个风暴团中的杂波数据点；分别计算各个风暴团的当前面积与初始面积的比值，删除比值小于第二阈值的风暴团。基于本发明公开的方法，能够有效滤除强度较高的杂波，并保留强度较低的降水回波，从而能够减小后续天气预测过程可能出现的偏差。本发明还公开了天气雷达回波图像的处理装置。

本申请要求于2015年11月16日提交中国专利局、申请号为201510784183.5、发明名称为“天气雷达回波图像的处理方法及处理装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明属于气象预测技术领域，尤其涉及天气雷达回波图像的处理方法及处理装置。

背景技术

在气象预测领域中，对未来一段时间内的降水情况进行预测是重要的内容。目前，通常利用天气雷达的回波图像来预测降水量。例如：利用多普勒雷达的回波图像，按照适当的Z-R关系(反射率因子和雨强度关系)来确定某地区未来的降水量。

现在的多普勒天气雷达受其原理限制存在一些缺陷：在多普勒天气雷达的仰角较小时，容易受地面杂物(如鸟类)及建筑物的影响，产生大量的非降水回波。为了解决这一问题，目前采用的方式为：将天气雷达回波图像中的各个回波数据点的回波强度与特定阈值进行比较，如果回波数据点的回波强度低于该特定阈值，则确定该回波数据点为杂波数据点，将其删除。

但是，现有的针对天气雷达回波图像的处理方式仍然存在缺陷：无法滤除强度较高的杂波，而且强度较低的降水回波会被滤除，导致后续的天气预测出现偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种天气雷达回波图像的处理方法，能够有效滤除强度较高的杂波，并保留强度较低的降水回波。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明公开一种天气雷达回波图像的处理方法，所述方法包括：

对所述天气雷达回波图像进行风暴跟踪检测，确定所述天气雷达回波图像包含的风暴团；

确定各个风暴团的初始面积；

比较各个风暴团包含的回波数据点的回波强度和第一强度阈值，确定所述各个风暴团中回波强度低于所述第一强度阈值的回波数据点，其中所述第一强度阈值低于常规降水回波强度下界；

删除各个风暴团中回波强度低于所述第一强度阈值的回波数据点；

对各个风暴团当前包含的回波数据点进行连续性检测，确定各个风暴团中的杂波数据点；

删除各个风暴团中的杂波数据点；

分别计算各个风暴团的当前面积与初始面积的比值，删除比值小于第二阈值的风暴团。

可选的，上述方法中，所述对所述天气雷达回波图像进行风暴跟踪检测，确定所述天气雷达回波图像包含的风暴团，包括：对所述天气雷达回波图像进行广度优先搜索，获得所述天气雷达回波图像中回波强度达到第二强度阈值的回波数据点；在所述天气雷达回波图像中筛选出风暴团，所述风暴团包含达到预设数量的位置相连、且回波强度不低于第二强度阈值的回波数据点，其中，所述第二强度阈值低于所述第一强度阈值。

可选的，上述方法中，所述确定各个风暴团的初始面积，具体为：分别统计各个风暴团包含的回波强度不低于所述第二强度阈值的回波数据点的数量。

可选的，上述方法中，对一个风暴团当前包含的回波数据点进行连续性检测，确定所述风暴团中的杂波数据点，包括：