[发明专利]智能识别睡姿的空调系统及图像处理方法

权利要求书

1.智能识别睡姿的空调系统，包括图像处理模块及红外成像模块，其特征在于，

所述红外成像模块用于采集温度数据，传输给图像处理模块；

所述图像处理模块用于将接收到的温度数据按照一定规律进行排列，得到温度图像，再对温度图像进行二维中值滤波，再对中值滤波后的图像进行人体信息识别。

2.如权利要求1所述的智能识别睡姿的空调系统，其特征在于，所述红外成像模块包括4*16的低分辨率红外传感器及步进电机，所述4*16的低分辨率红外传感器与步进电机连接。

3.如权利要求2所述的智能识别睡姿的空调系统，其特征在于，所述红外成像模块在采集温度数据时，是由步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。

4.如权利要求1或2或3所述的智能识别睡姿的空调系统，其特征在于，所述对温度图像进行二维中值滤波是指：仅对温度图像中横向上的数据进行中值滤波处理，其计算公式为：g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}，其中，g(x)为处理后的图像，f(x)为原始图像，W为二维滑动模板，其二维滑动模块为5*21的矩阵区域。

5.如权利要求4所述的智能识别睡姿的空调系统，其特征在于，所述二维滑动模板能够将板内像素按照像素值按照值的大小进行排序，生成单调上升的数据序列。

6.智能识别睡姿的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、进行温度数据采集；

步骤2、对采集的温度数据按照一定规律进行排列，得到温度图像；

步骤3、对插值后的图像进行二维中值滤波，再对中值滤波后的图像进行人体信息识别。

7.如权利要求6所述的智能识别睡姿的图像处理方法，其特征在于，步骤1中，所述温度数据采集是采用4*16的低分辨率红外传感器进行扫描和数据采集。

8.如权利要求7所述的智能识别睡姿的图像处理方法，其特征在于，步骤1中，所述温度数据采集的方法为：采用步进电机带动与其连接的4*16的低分辨率红外传感器按照1°、-1°、-1°、-13°的旋转顺序逐步进行扫描和数据采集。

9.如权利要求8所述的智能识别睡姿的图像处理方法，其特征在于，步骤3中，所述对温度图像进行二维中值滤波是指：仅对温度图像中横向上的数据进行中值滤波处理，其计算公式为：g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}，其中，g(x)为处理后的图像，f(x)为原始图像，W为二维滑动模板，其二维滑动模块为5*21的矩阵区域。