[发明专利]一种动力电池组故障电池预判方法

说明书

本发明提供一种动力电池组故障电池预判方法,包括:故障预判区间划分、异常数据记录、异常电池预判、重启异常数据记录、循环检测。本发明通过对动力电池组中单体电池的充电和放电状态进行实时监测并进行统计分析，可以有效的可能发生故障的单体电池进行预判，可以及时找出有故障隐患的单体电池，在电池组的整个使用寿命周期内提高其使用的安全性，且可直接利用与电池组连接的BMS系统实施，没有额外的硬件成本。

技术领域

本发明涉及电池领域，具体涉及一种动力电池组故障电池的预判方法。

背景技术

随着电动汽车的广泛推广，对电池安全性的关注越来越多，在电池组的实际使用过程中，大多数情况下是因为一颗电池性能较差而影响到整个电池组，而等到电池组内性能差的电池报出故障时，可能出现在行车过程中意外断高压电情况或充电过程中快速达到充电截止，例如电动汽车在高速行驶时，因为一颗性能差的单体电池因为持续电流放电，电压下降特别快，整车或者BMS系统可能会进行相应的故障保护动作，切断高压继电器，使电动汽车失去动力，对车上的人员安全造成严重的安全隐患，BMS系统是指电池管理系统(BATTERYMANAGEMENTSYSTEM，BMS)。同时，电池组充电时可能因为一颗性能差的单体电池电压上升特别快，从而提前达到充电截止条件而结束充电，此时其他电池并未充满，这样对整个电池组造成影响，降低电池组的性能。目前国内外对电动汽车动力电池组维护基本上是在发现故障后再进行维修更换处理，尚未有比较有效的提前对故障或性能差的电池进行预判的方法。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种动力电池组故障电池的预判方法，包括:

A．故障预判区间划分,根据电池组的SOH值衰减程度划分多个连续的故障预判区间，并实时监测电池组的SOH值变化；电池组的SOH值(State of Health)即电池组的健康状态；

B．异常数据记录，在每个故障预判区间内，统计每个单体电池的充电放电次数，并监测每个单体电池在充电放电时是否有异常，并记录有异常的单体电池的位置及编号信息；

C．异常电池预判，统计每个单体电池的充电放电次数之和以及被记录异常数据的次数，并在达到下一故障预判区间时计算每个单体电池被记录异常数据的次数与充电放电次数的比值，作为故障概率，并将故障概率最高的M个单体电池的位置编号信息报出，通知驾驶员需要进行维修或更换，其中M为自然数；

优选的，在步骤A中，根据电池组SOH值按5%衰减依次设定6个故障预判区间。

进一步的，在步骤A中，分别按照SOH值＞95%， 95%≥SOH值＞90%，90%≥SOH值＞85%，85%≥SOH值＞80%，80%≥SOH值＞75%，75%≥SOH值＞70%，划分为6个故障预判区间，SOH值≤70%时报废。

优选的，在步骤B中，在步骤B中，每次电池组充电达到恒压阶段时，记录此时电压最高的N个单体电池的位置编号信息，每次电池组放电达到电压快速下降拐点时，记录此时电压最低的N个单体电池的位置编号信息，其中N为自然数。

进一步的，N为4或5或6，M为4或5或6。

优选的，在步骤C完成后进行步骤D，所述步骤D中重启异常数据记录，对故障概率最高的M个单体电池进行故障检测，并对检测确实有故障隐患的单体电池进行维修或更换，将维修或更换后的单体电池的统计数据，包括充电放电次数之和以及被记录异常数据的次数清空，重新进行异常数据记录。

优选的，循环进行步骤B.C.D，直至电池组的电池容量衰减度达到报废标准。

优选的，在步骤D中，重新进行异常数据记录时，所有单体电池的统计记录都被清空后重新进行。