[发明专利]一种动力电池组故障电池预判方法

权利要求书

1.一种动力电池组故障电池预判方法,包括:

A．故障预判区间划分,根据电池组的SOH值衰减程度划分多个连续的故障预判区间，并实时监测电池组的SOH值变化；

B．异常数据记录，在每个故障预判区间内，统计每个单体电池的充电放电次数，并监测每个单体电池在充电放电时是否有异常，并记录有异常的单体电池的位置及编号信息；

C．异常电池预判，统计每个单体电池的充电放电次数之和以及被记录异常数据的次数，并在达到下一故障预判区间时计算每个单体电池被记录异常数据的次数与充电放电次数的比值，作为故障概率，并将故障概率最高的M个单体电池的位置编号信息报出，通知驾驶员需要进行维修或更换，其中M为自然数。

2.依据权利要求1所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：在步骤A中，根据电池组SOH值按5%衰减依次设定6个故障预判区间。

3.依据权利要求2所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：在步骤A中，分别按照SOH值＞95%， 95%≥SOH值＞90%，90%≥SOH值＞85%，85%≥SOH值＞80%，80%≥SOH值＞75%，75%≥SOH值＞70%，划分为6个故障预判区间，SOH值≤70%时报废。

4.依据权利要求1、2、3任一所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：在步骤B中，每次电池组充电达到恒压阶段时，记录此时电压最高的N个单体电池的位置编号信息，每次电池组放电达到电压快速下降拐点时，记录此时电压最低的N个单体电池的位置编号信息，其中N为自然数。

5.依据权利要求4所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：N为4或5或6，M为4或5或6。

6.依据权利要求4所述动力电池组故障电池预判方法,其特征在于：在步骤C完成后进行步骤D，所述步骤D中重启异常数据记录，对故障概率最高的M个单体电池进行故障检测，并对检测确实有故障隐患的单体电池进行维修或更换，将维修或更换后的单体电池的统计数据，包括充电放电次数之和以及被记录异常数据的次数清空，重新进行异常数据记录。

7.依据权利要求6所述动力电池组故障电池预判方法,其特征在于：循环进行步骤B.C.D，直至电池组的电池容量衰减度达到报废标准。

8.依据权利要求6所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：在步骤D中，重新进行异常数据记录时，所有单体电池的统计记录都被清空后重新进行。

9.依据权利要求6所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：在步骤D中，重新进行异常数据记录时，除进行维修或更换的单体电池，其它所有单体电池的统计数据，包括充电放电次数之和以及被记录异常数据的次数均保留并在其基础上继续统计。

10.依据权利要求1所述动力电池组故障电池预判方法，其特征在于：采用BMS系统设定划分故障预判区间，并实时监测电池组的SOH值变化，并由BMS系统进行异常数据记录和异常电池预判，并报出给驾驶员，对异常电池进行维修或更换后，手动清空BMS系统中的记录，然后BMS系统继续进行下一预判区间内的异常数据记录。