[发明专利]隐私数据的分布式存储方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及分布式存储技术领域，特别是涉及隐私数据的分布式存储方法及系统。

背景技术

移动设备(例如智能手机、平板等)因具有优秀的便携性受现在用户的广泛使用，然而正是由于这样的优点使得移动设备在使用过程中相对固定的设备更容易遗失、被盗或被外力破坏。一旦出现上述情况，用户的数据基本上没有恢复的可能，因此我们需要对移动设备的数据进行备份。

尤其是涉及隐私数据的存储，因为每个不同的用户个体的关注范围不同，而如果针对一个用户咨询其关心的隐私数据是什么，不同的人会说出不同的含义。

因此，面对以上两个问题，需要一种移动设备数据存储系统，且该存储系统能适配于各种用户所需求的隐私数据的获取(或称挖掘)，已成为业内亟待解决的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供隐私数据的分布式存储方法及系统，用于解决现有技术中的各种问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种隐私数据的分布式存储方法，应用于移动设备网络中；所述方法包括：构建基于所述移动设备网络的Hadoop集群平台，用于采集所述移动设备网络中各移动设备传送的隐私数据并按预定特征算法可索引地存储；所述Hadoop集群平台接收用户移动设备通过Map-Reduce程序生成的任务，以提供对所述存储的隐私数据的访问。

于本发明的一实施例中，所述存储的文件形式为HDFS文件。

于本发明的一实施例中，所述Hadoop集群平台包括：名称节点以及与所述名称节点一对多相连的数据节点；其中，所述存储文件的各个分块分别存储于各数据节点，所述名称节点用于管理各数据节点，所述数据节点位于移动网络内的移动设备，所述名称节点位于移动设备网络内的运营商设备。

于本发明的一实施例中，所述Hadoop集群平台通过Map-Reduce计算框架实现对隐私数据的分发、跟踪、及执行的操作，并反馈操作结果。

于本发明的一实施例中，所述预定特征算法包括：对隐私数据进行分词预处理，过滤掉冗余信息，并通过统计以提取隐私信息的特征词组；所述特征词组用于作为隐私数据的索引，供与用户所输入的查询用途的关键词进行比对以索引对应的隐私数据。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种隐私数据的分布式存储系统，应用于移动设备网络中；所述系统包括：Hadoop集群平台，基于所述移动设备网络构建，用于采集所述移动设备网络中各移动设备传送的隐私数据并按预定特征算法可索引地存储；所述Hadoop集群平台，用于接收用户移动设备通过Map-Reduce程序生成的任务，以提供对所述存储的隐私数据的访问。

于本发明的一实施例中，所述存储的文件形式为HDFS文件。

于本发明的一实施例中，所述Hadoop集群平台包括：名称节点以及与所述名称节点一对多相连的数据节点；其中，所述存储文件的各个分块分别存储于各数据节点，所述名称节点用于管理各数据节点，所述数据节点位于移动网络内的移动设备，所述名称节点位于移动设备网络内的运营商设备。

于本发明的一实施例中，所述Hadoop集群平台通过Map-Reduce计算框架实现对隐私数据的分发、跟踪、及执行的操作，并反馈操作结果。

于本发明的一实施例中，所述预定特征算法包括：对隐私数据进行分词预处理，通过统计以提取隐私信息的特征词组；所述特征词组用于作为隐私数据的索引，供与用户所输入的查询用途的关键词进行比对以索引对应的隐私数据。

如上所述，本发明的隐私数据的分布式存储方法及系统，应用于移动设备网络中；所述方法包括：构建基于所述移动设备网络的Hadoop集群平台，用于采集所述移动设备网络中各移动设备传送的隐私数据并按预定特征算法可索引地存储；通过Hadoop集群平台的Map-Reduce计算框架对与用户输入的关键词相关的隐私数据进行计算，以实现响应所述查询的输出；从而就可以针对不同的用户锁定不同的特定隐私数据并进行快速的查询与访问。

附图说明

图1显示为本发明于一实施例中的隐私数据的分布式存储方法的流程示意图。

图2显示为本发明于一实施例中的隐私数据的分布式存储系统的结构示意图。

元件标号说明

1移动设备网络

2Hadoop集群平台

S1～S2步骤

具体实施方式