[发明专利]隐私数据的分布式存储方法及系统

权利要求书

1.一种隐私数据的分布式存储方法，其特征在于，应用于移动设备网络中；所述方法包括：

构建基于所述移动设备网络的Hadoop集群平台，用于采集所述移动设备网络中各移动设备传送的隐私数据并按预定特征算法可索引地存储；

所述Hadoop集群平台接收用户移动设备通过Map-Reduce程序生成的任务，以提供对所述存储的隐私数据的访问。

2.根据权利要求1所述的隐私数据的分布式存储方法，其特征在于，所述存储的文件形式为HDFS文件。

3.根据权利要求1所述的隐私数据的分布式存储方法，其特征在于，所述Hadoop集群平台包括：名称节点以及与所述名称节点一对多相连的数据节点；其中，所述存储文件的各个分块分别存储于各数据节点，所述名称节点用于管理各数据节点，所述数据节点位于移动网络内的移动设备，所述名称节点位于移动设备网络内的运营商设备。

4.根据权利要求1所述的隐私数据的分布式存储方法，其特征在于，包括，通过所述Map-Reduce计算框架实现对隐私数据的分发、跟踪、及执行的操作，并反馈操作结果。

5.根据权利要求1所述的隐私数据的分布式存储方法，其特征在于，所述预定特征算法包括：对隐私数据进行分词预处理，通过统计以提取隐私信息的特征词组；所述特征词组用于作为隐私数据的索引，供与用户所输入的查询用途的关键词进行比对以索引对应的隐私数据。

6.一种隐私数据的分布式存储系统，其特征在于，应用于移动设备网络中；所述系统包括：

Hadoop集群平台，基于所述移动设备网络构建，用于采集所述移动设备网络中各移动设备传送的隐私数据并按预定特征算法可索引地存储；

所述Hadoop集群平台，用于接收用户移动设备通过Map-Reduce程序生成的任务，以提供对所述存储的隐私数据的访问。

7.根据权利要求6所述的隐私数据的分布式存储系统，其特征在于，所述存储的文件形式为HDFS文件。

8.根据权利要求6所述的隐私数据的分布式存储系统，其特征在于，所述Hadoop集群平台包括：名称节点以及与所述名称节点一对多相连的数据节点；其中，所述存储文件的各个分块分别存储于各所述数据节点，所述名称节点用于管理各所述数据节点。

9.根据权利要求6所述的隐私数据的分布式存储系统，其特征在于，所述Hadoop集群平台通过Map-Reduce计算框架实现对隐私数据的分发、跟踪、及执行的操作，并反馈操作结果。

10.根据权利要求6所述的隐私数据的分布式存储系统，其特征在于，所述预定特征算法包括：对隐私数据进行分词预处理，通过统计以提取隐私信息的特征词组；所述特征词组用于作为隐私数据的索引，供与用户所输入的查询用途的关键词进行比对以索引对应的隐私数据。