[发明专利]一种遥感影像人工地物直线轮廓检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种遥感图像处理领域，具体说是一种遥感影像人工地物直线轮廓检测方法。

背景技术

从遥感影像中提取建筑物、道路等人工地物是遥感影像信息提取的重要内容，直线轮廓是人工地物区别于自然地物的明显特征。目前有大量面向边缘和轮廓的研究，但由于影像质量的差异，导致很多算法不具普适性。

发明内容

本发明提供了一种遥感影像人工地物直线轮廓检测方法，通过尺度空间构造和直线拟合，最大程度地挖掘遥感影像中的人工地物的边缘信息，能够改善人工地物边缘提取算法的效果。

为实现本发明的目标所采用的技术方案是：方法包括以下步骤：

步骤1：对待处理遥感影像进行预处理，得到处理后的遥感影像image_post；

步骤2：对遥感影像image_post构造尺度空间SS；

步骤3：利用边缘提取方法提取尺度空间SS中的每层图像的边缘，并进行二值化处理；

步骤4：叠加步骤3中提取的所有二值化边缘，得到C₀；

步骤5：利用直线拟合算法对步骤4中的C₀进行后处理，将所有独立的边缘拟合为直线段。

所述的尺度空间SS由以下公式进行构造：

L(x,y,σ)=12πσ2e-(x2+y2)/2σ2*Ib(x,y)]]>

其中，σ代表尺度大小，*代表卷积运算，I_b(x,y)代表遥感影像image_post。

所述的边缘提取方法采用相位一致性边缘检测法。

所述的直线拟合算法通过以下步骤实现：

步骤(1)：通过二值化边缘C₀的两个端点(x₁,y₁)和(x_N,y_N)作直线L₀，计算曲线C₀上各点到L₀的距离d_n,d_n,…,d_n，并求其中的最大值D₀＝max(d₁,d₂,...d_n)，其坐标记为(x₂,y₂)。

步骤(2)：若最大值D₀大于偏差阈值T，则处理以(x₁,y₁)为起点，(x₂,y₂)为终点的曲线C₁，迭代执行步骤(1)的过程直至曲线到其对应两个端点连成的直线的最大距离小于T停止，记录曲线C₁的终点坐标(x₂,y₂)；若最大值D₀不大于偏差阈值T，记录曲线C₀的终点坐标(x_N,y_N)。