[发明专利]一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法

说明书

本发明公开了一种基于NDVI模型表征水稻生长状态的方法，包括以下步骤：分别获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度和最低温度，获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高相对湿度和最低相对湿度；获取水稻叶片NDVI；获取水稻冠层NDVI；获取水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数；利用SPSS软件的多元回归分析方法，对上述数据进行分析，获得表征水稻生长状态的NDVI拟合模型。通过本发明的方法能够准确的估计水稻叶片分蘖期、水稻叶片拔节孕穗期、水稻叶片抽穗灌浆期和水稻叶片成熟期的生长状态，为科学评估水稻健康状况的模型研究奠定了基础。

技术领域

本发明属于作物生长信息监测技术领域，具体涉及一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法。

背景技术

归一化植被指数(NDVI)能够反映植被生长状态和植被覆盖度，水稻叶片作为水稻生长过程中最为重要的一个生理结构，对水稻产量具有重要影响。研究水稻叶片NDVI的变化并构建相应的NDVI模型，能够快速准确的判断水稻叶片的生长状态，对于早期病虫害的识别具有重要意义。

现有技术中，采用遥感的手段够获得的水稻冠层NDVI，并不能获取水稻叶片NDVI，因此无法准确的估计水稻叶片的生长状态，进而无法准确的估计水稻的生长状态。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于水稻叶片NDVI拟合模型表征水稻生长状态的方法，解决了现有技术中采用遥感获得的水稻冠层NDVI，无法准确的估计水稻的生长状态的问题。

本发明提供的一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法，包括以下步骤：

在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度、最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度；

在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻叶片NDVI；

在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻冠层NDVI；

在分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期和成熟期，每天获取水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数；

以所述水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度和最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度，所述水稻叶片NDVI，所述水稻冠层NDVI，以及所述水稻叶片接受日照的日照小时数和水稻生长天数为对象，利用SPSS软件进行多元回归分析，获得表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型。

优选的，所述水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度、最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度，按照以下步骤获取：

在水稻田内部选取若干个采样点；

在每个采样点内，每隔10min～15min获取一次水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的温度和相对湿度，通过对比，获得一天中水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的初始最高温度、初始最低温度、初始最高相对湿度和初始最低相对湿度；

分别计算所有采样点的初始最高温度的平均值、初始最低温度的平均值、初始最高相对湿度的平均值和初始最低相对湿度的平均值，获得水稻底部、水稻中部、水稻冠层和水稻生长环境各自的最高温度、最低温度、最高相对湿度和最低相对湿度。

优选的，所述水稻叶片NDVI按照以下步骤获取：

以所述采样点内所有叶片为采样对象，获取每个叶片的叶尖、叶中和叶尾的NDVI，并计算叶尖、叶中和叶尾的NDVI的平均值，获得每个叶片的单叶片NDVI；

计算所述采样点内所有叶片的单叶片NDVI的平均值，获得每个采样点的单点NDVI；