[发明专利]基于排序集成的论文搜索方法及装置有效
申请号: | 201610056586.2 | 申请日: | 2016-01-27 |
公开(公告)号: | CN105740386B | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 马帅;骆东升;龚晨;胡仁君 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨文娟;黄健 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 排序 集成 论文 搜索 方法 装置 | ||
本发明提供一种基于排序集成的论文搜索方法及装置,该方法包括:分别计算预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分;根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分,计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分;根据所述预设论文库中每篇论文的所述综合得分对所述预设论文库中的论文进行排序,将排序后的论文作为搜索结果。该方法在论文排序时综合考虑了各种因素,从而使得论文排序的准确率得到极大提升。
技术领域
本发明涉及搜索技术,尤其涉及一种基于排序集成的论文搜索方法及装置。
背景技术
学术论文的评价和学术论文的排序,作为论文检索和论文推荐系统的核心部分,一直以来都是研究人员非常关心的问题。因为,准确的学术论文评价和排序意义非常重大,例如,准确的学术论文评价和排序可以辅助量化研究人员的科研影响力,以及学术机构的科研影响力等,以及加快入门学者对于特定科学领域的学习速度。
现有技术中,论文排序通过移植网页排序算法来实现,例如使用佩奇排序算法。该算法根据网页之间的超链接关系分析得到每个网页的佩奇排序值从而对网页进行排序。在将该算法移植到论文排序时,把网页之间的超链接关系替换成论文之间的引用关系后就可以类似地得到每篇论文的佩奇排序值并对其进行排序。
但是,现有技术直接使用网页排序算法对论文进行排序,论文排序的准确率低下。
发明内容
本发明提供一种基于排序集成的论文搜索方法及装置,用于解决现有技术中对论文排序时准确率低下的问题。
本发明第一方面提供一种基于排序集成的论文搜索方法,包括:
分别计算预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分;
根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分,计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分;
根据所述预设论文库中每篇论文的所述综合得分对所述预设论文库中的论文进行排序,将排序后的论文作为搜索结果。
另一实施例中,所述至少一种评价得分包括刊会得分和作者得分,相应地,所述分别计算预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分包括:
根据与所述预设论文库对应的论文引用关系图,计算所述预设论文库中每篇论文的引用得分,其中,所述论文引用关系图用于表征所述预设论文库中的所有论文之间的引用关系;
根据与预设期刊会议库对应的期刊会议关系图,计算所述预设期刊会议库中每个期刊会议的得分,并根据所述每个期刊会议的得分确定所述预设论文库中每篇论文的刊会得分,其中,所述期刊会议关系图用于表征所述预设期刊会议库中的所有期刊会议所发表的论文之间的引用关系;
根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分,计算预设作者库中每个作者的得分,并根据所述每个作者的得分计算所述预设论文库中每篇论文的作者得分。
另一实施例中,所述根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分,计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分包括:
采用公式计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分;其中,Rc(u)表征所述预设论文库中每篇论文的引用得分,Rv(u)表征所述预设论文库中每篇论文的刊会得分,Ra(u)表征所述预设论文库中每篇论文的作者得分,α表征所述刊会得分所占的权重,β表征所述作者得分所占的权重。
另一实施例中,所述根据与所述预设论文库对应的论文引用关系图,计算所述预设论文库中每篇论文的引用得分,包括:
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