[发明专利]基于排序集成的论文搜索方法及装置

权利要求书

1.一种基于排序集成的论文搜索方法，其特征在于，包括：

分别计算预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分；

根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分，计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分；

根据所述预设论文库中每篇论文的所述综合得分对所述预设论文库中的论文进行排序，将排序后的论文作为搜索结果；

其中，所述至少一种评价得分包括刊会得分和作者得分，相应地，所述分别计算预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分包括：

根据与所述预设论文库对应的论文引用关系图，计算所述预设论文库中每篇论文的引用得分，其中，所述论文引用关系图用于表征所述预设论文库中的所有论文之间的引用关系；

根据与预设期刊会议库对应的期刊会议关系图，计算所述预设期刊会议库中每个期刊会议的得分，并根据所述每个期刊会议的得分确定所述预设论文库中每篇论文的刊会得分，其中，所述期刊会议关系图用于表征所述预设期刊会议库中的所有期刊会议所发表的论文之间的引用关系；

根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分，计算预设作者库中每个作者的得分，并根据所述每个作者的得分计算所述预设论文库中每篇论文的作者得分；

其中，所述根据与所述预设论文库对应的论文引用关系图，计算所述预设论文库中每篇论文的引用得分，包括：

计算所述论文引用关系图中每条第一边的引用权重，其中，所述论文引用关系图包括多个第一节点和多条所述第一边，每个所述第一节点对应一篇论文，两个所述第一节点之间的所述第一边表征两个所述第一节点之间具有引用关系；

根据每条第一边的引用权重和公式PR^(t+1)＝dM^TPR^(t)+(1-d)e，计算所述预设论文库中每篇论文的引用得分，其中，PR^(t+1)表征所述预设论文库中所有论文的引用得分所组成的向量，PR^(t)表征所述预设论文库中所有论文在前一计算时刻所计算出的引用得分所组成的向量，M^T表征矩阵M的转置矩阵，所述矩阵M中的每个元素值为所述论文引用关系图中每条第一边的引用权重，d为逃脱因子，e为元素值全为1的向量，t为时刻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设论文库中每篇论文的引用得分以及至少一种评价得分，计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分包括：

采用公式计算所述预设论文库中每篇论文的综合得分；其中，R_c(u)表征所述预设论文库中每篇论文的引用得分，R_v(u)表征所述预设论文库中每篇论文的刊会得分，R_a(u)表征所述预设论文库中每篇论文的作者得分，α表征所述刊会得分所占的权重，β表征所述作者得分所占的权重，u为所述预设论文库中每篇论文。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述论文引用关系图中每条第一边的引用权重，包括：

根据公式计算所述论文引用关系图中每条第一边的引用权重，其中，u,v分别表征所述论文引用关系图中的两个第一节点，T_u表征u所对应的论文发表的年份，Peak_v表征v所对应的论文的引用峰值对应的年份，t为时间衰减因子，e为自然对数函数的底数。