[发明专利]基于互联网的机动车尾气诊断、治理一体机及诊断、治理方法在审

专利信息
申请号: 201610052711.2 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN105548498A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 孟晓辉 申请(专利权)人: 苏州莲池环保科技发展有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 靳静
地址: 215300 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 互联网 机动车 尾气 诊断 治理 一体机 方法
【权利要求书】:

1.一种基于互联网的机动车尾气诊断、治理一体机,包括取样探头和壳体,所述取样探 头贯穿所述壳体的上表面,其特征在于,所述壳体内设置有取样泵,所述取样泵与所述取样 探头相连并驱动所述取样探头抽取尾气样本,所述壳体内还包括并行排放的多个气体传感 器,所述多个气体传感器的一端均与所述取样探头相连,所述多个气体传感器的另一端与 用于提取诊断数据的微处理器相连,所述壳体内还包括与所述微处理器相连的维修单元, 所述维修单元用于根据诊断数据对机动车进行清洗和/或修复。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理一体机,其特征在于,在 所述壳体内还设置有与所述微处理器相连的存储器,所述存储器用于存储诊断数据及维修 单元的维修数据。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理一体机,其特征在于,所 述多个气体传感器包括过量空气传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、碳氢化合物传 感器、氮氧化合物传感器以及氧气传感器中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理一体机,其特征在于,所 述微处理器还与无线通讯模块相连。

5.一种基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,包括:

获取处于第一运转状态下的机动车的第一尾气样本;

从获取的所述第一尾气样本中提取第一诊断数据,所述第一诊断数据包括过量空气系 数、一氧化碳含量、二氧化碳含量、碳氢化合物含量、氮氧化合物含量以及氧气含量中的至 少一种;

通过将提取的所述第一诊断数据与预设的标准数据进行对比,分析所述处于第一运转 状态下的机动车的故障;及

基于所述机动车的故障,通过一体机对机动车进行清洗和/或修复。

6.根据权利要求5所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,所述 第一运转状态为发动机处于怠速运转状态或者发动机处于3000转/分钟的运转状态。

7.根据权利要求5所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,所述 获取处于第一运转状态下的机动车的尾气样本具体包括:

将取样探头伸入机动车的排气管中并利用取样泵抽取预设容量的尾气样本。

8.根据权利要求5所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,在获 取处于第一运转状态下的机动车的第一尾气样本之后,所述方法还包括:

获取处于第二运转状态下的机动车的第二尾气样本;

从获取的所述第二尾气样本中提取第二诊断数据,所述第二诊断数据包括过量空气系 数、一氧化碳含量、二氧化碳含量、碳氢化合物含量、氮氧化合物含量以及氧气含量中的至 少一种;

将所述第二诊断数据与所述第一诊断数据进行对比,并根据机动车的运转状态分析所 述机动车的故障。

9.根据权利要求5所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,在从 获取的所述第一尾气样本中提取第一诊断数据之后,所述方法还包括:

将获取的所述第一诊断数据进行存储并且分发给预先绑定的多个终端。

10.根据权利要求5所述的基于互联网的机动车尾气诊断、治理方法,其特征在于,在基 于所述机动车的故障,通过一体机对机动车进行清洗和/或修复之后,所述方法还包括:将 获取的维修数据进行存储并分发给预先绑定的多个终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州莲池环保科技发展有限公司,未经苏州莲池环保科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610052711.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top