[发明专利]一种TA值的估计方法和装置在审
申请号: | 201610052709.5 | 申请日: | 2016-01-26 |
公开(公告)号: | CN106998557A | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 陈海红 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/00 | 分类号: | H04W24/00;H04W56/00;H04L25/02 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心11010 | 代理人: | 梁军 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ta 估计 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通讯领域,特别是涉及一种TA(时间提前量,Timing Advance)值的估计方法和装置。
背景技术
在LTE(长期演进,Long Term Evolution)系统中,TA是表征eNodeB(演进基站,evolved NodeB)接收到UE(用户设备,User Equipment)所发送的数据的定时偏差的参量。为了保持上行同步,eNodeB指示UE在规定的时间点发送上行解调参考信号(以下简称DMRS)或探测参考信号(以下简称SRS),经过定时测量得到TA,eNodeB通过物理下行共享信道将TA调整命令下发给UE进行调整,以保持UE与eNodeB的上行同步。
实际场景中如果没有SRS和DMRS传输时,就没有办法进行实时TA估计。但是如果此时有上行的PUCCH(物理上行链路控制信道,Physical Uplink Control CHannel)传输,可以使用PUCCH进行上行TA估计。
一般的TA估计的算法基于时域滑动相关法或频域相关法。以下是SRS频域相关法的具体流程(参见图1):
eNodeB每毫秒采样空口的数据30720点,每两采样点间隔记为Ts。去循环移位(以下简称CP)后,再经过傅里叶变换后,得到N点频域数据,然后根据高层信息提取相应的SRS频域数据DR(m)m=0,1,2…M-1。同时本地序列经过傅里叶变换后得到相应的本地SRS频域数据Dlocal(m)m=0,1,2…M-1。两者进行频域共轭乘运算PF(m)=DR(m)*(Dlocal(m))*m=0,1,2…M-1;对PF(m)补0到L点的PF(l)l=0,1,….L-1;其中PF(l)=0 l=M,M+1…,L-1,,然后再经过L点的傅里叶反变换变换到时域,在L点的时域数据中寻找峰值最大点,并以此得到TA值,也就是峰值和第一个点的时间距离。
另外对于PUCCH来说,eNodeB高层会告知物理层当前子帧当前RB上的所有实际存在用户的PUCCH资源序号(Resource Index),及待做TA估计目标用户的PUCCH资源序号(Resource Index)(以下简称目标用户码道)。而根据协议一个PUCCH RB上对于格式1最多可以复用36个PUCCH资源序号(Resource Index),对于格式2最多可以复用12个PUCCH资源序号(Resource Index);对于那些没有实际存在用户的PUCCH资源序号,以下简称空闲用户码道。以下是基于PUCCH的TA估计的一般流程(参见图2):
eNodeB每毫秒采样空口的数据30720点,每两采样点间隔记为Ts。去循环移位(以下简称CP)后,再经过傅里叶变换后,得到N点频域数据,然后根据高层信息提取相应的PUCCH频域数据,如格式2天线p的频域数据符号每RE(Resource Element,以下简称资源单元)数据记为其中n=0,1,2…13表示符号编号,i=0,1,2…11表示子载波编号。对每个用户(包括目标用户码道和所有的空闲用户码道)数据符号和导频符号做去基本序列(abase sequence)运算和消除每个符号的循环移位操作:
其中对应《3rd Generation Partnership Project Technical Specification Group Radio Access Network Evolved Universal Terrestrial Radio Access(E-UTRA)Physical Channels and Modulation》5.5章节
其中,
为上述文章的5.4.2章节中的小区级循环移位,n,(ns)为用户级的循环移位,“p”表示天线号。
然后对rUser(n,i)补0到L点,对补0后的数据进行L点的反傅里叶变换。把符号间的信号进行合并。在合并后的L点的时域数据中寻找峰值最大点,并以此得到TA值。
DMRS和PUCCH也可以通过相同流程估计得到TA值。但是,由于PUCCH就一个RB,能量峰值相对SRS和DMRS小,所以TA估计精度尤其容易受衰弱信道和干扰的影响。当信道衰弱严重或存在干扰时,TA估计精度会急剧变差。
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