[发明专利]一种电网用户侧能效优化调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电网用户侧能效优化调度方法，属于配电系统的技术领域。

背景技术

近些年来，随着工业的不断发展进步，社会对电力需求不断增加，我国的电网发展正在经历一个迅猛发展过程。但是随着电网规模的不断扩大，也逐渐暴露了其中存在的弊端，如电网运行成本大、各种存在的安全隐患存等，这使得人们需要寻求一种更为安全有效的发电模式，分布式发电由此应运而生。分布式发电具有小型模块化、分散式等特点，通常分布在用户附近，是一种高效可靠发电单元。但是，分布式发电主要是通过太阳能、风能、生物质能参与发电。这就导致分布式发电系统的稳定性往往受到季节、昼夜以及阴晴等气象状况的影响。因此，发电系统中需要有储能装置来对输出功率曲线削峰填谷，实现功率的平滑输出，使整个电网系统保持稳定。但是，传统的分布式电网的调度方法仅对发电输出功率进行平滑控制，却没有考虑到分布式系统还存在着高渗透率的问题，这将导致电压超出界定范围，致使功率反向流向发电站变压器，如果不能很好的进行监控，将会导致分布式系统的损耗增加。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出了一种电网用户侧能效优化调度方法，解决了由于分布式发电高渗透率带来的能耗损失的问题。

本发明是通过如下方案予以实现的：

一种电网用户侧能效优化调度方法，步骤如下：

步骤1，控制中心通过信号采集控制器获取各个分布式电网中被控对象的信息，所述被控对象的信息包括：电网各个连接点的有功功率P_PCC和无功功率Q_PCC、电源能源管理器的有功功率P_B和无功功率Q_B以及变压器的抽头位置T；

步骤2，利用粒子群算法，设置各个初始参数值，将被控对象的信息作为粒子的位置信息；在约束范围内随机初始化一个粒子群；

步骤3，根据被控对象的信息的总能量损耗的最小值建立适应度函数；

步骤4，将粒子群中的粒子代入到适应度函数中求取粒子个体极值和全局极值并对粒子群进行更新，通过多次反复迭代，生成最优的电网各个连接点的有功功率和无功功率、电源能源管理器的有功功率和无功功率以及变压器的抽头位置。

进一步的，步骤3中所述的适应度函数的表达式如下：

min:F(PB,QB,PPCC,QPCC,T)=Σi=1NPLn(i)]]>

其中，P_Ln(i)为电网中所有支路的总能耗损失。

进一步的，步骤2中所述的约束范围为：

1)P_PCCmin≤P_PCC≤P_PCCmax

2)Q_PCCmin≤Q_PCC≤Q_PCCmax

3)P_Bmin≤P_B≤P_Bmax

4)Q_PCCmin≤Q_PCC≤Q_PCCmax

5)T_min≤T≤T_max