[发明专利]一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统。

背景技术

随着网络技术的飞速发展，由于网络具有远程传输数据、传输速度快 等优点，而被广泛应用于人类日常生活、动物保护、工业生产中。用于承 载网络技术的载体为网络设备，网络设备包括网关、智能终端(手机、平 板电脑等)、机顶盒、路由器等。其中，安全访问该网络设备以及识别网 络设备访问者至关重要。

目前，在日常生活中，通常利用账户密码及效验码进行网络设备的安 全访问以及识别访问者的身份。然而，这种识别方式存在安全性低、无法 识别访问者的真实身份等缺陷。另外，这种识别方式的适用性受到局限， 由于无法识别访问者的真实身份，而不能用于监测动物。因此，本领域亟 需实现安全性高、适用性更广的识别方式。

发明内容

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供的一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括：步骤 S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采 集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30 将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析； 步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。

进一步，本语音识别方法还包括：步骤S41识别发出该语音数据的监 测对象当前所处工作状态。

进一步，所述步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式是指：人 类语音采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。

进一步，所述步骤S30还包括：步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所 述语音数据的特征值；步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀 值，所述预设阀值是指：所述预设语音数据的特征值的预设百分比；所述 步骤S40或步骤S41还包括：步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设 阀值，则识别发出该语音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所 处工作状态后，跳转至步骤S44；步骤S43所述语音数据的特征值未达到 预设阀值，则不能识别发出该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处 工作状态；步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测 对象的语音数据。

进一步，本语音识别方法还包括：步骤S50当步骤S43中不能识别发 出该语音数据的监测对象时，传输所述语音数据至云端；步骤S51在云端 中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；步骤S52若云端中存储 有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相关的历史数据，分析发 出该语音数据的监测对象的相关信息；步骤S53若云端中没有存储该监测 对象相关的历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。

进一步，本语音识别方法还包括：步骤S60根据识别结果、在云端中 的分析的相关信息及记录结果，反馈发送识别结果、相关信息及记录结果 至所述监测人员所持智能终端上。

进一步，在所述步骤S10之前还包括：步骤S01录制由所述预设对象 发出的预设语音数据，以及录制由所述预设对象处于不同工作状态所发出 的预设语音数据；步骤S02利用频谱矩阵分析计算出该预设语音数据的特 征值，并保存该预设语音数据及该预设语音数据的特征值。

本发明提供的一种应用在网络设备中的语音识别系统，包括：获取模 块，该获取模块获取监测人员所选择的语音采集方式；采集模块，该采集 模块接收所述获取模块输出的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监 测对象所发出的语音数据；数据分析模块，该数据分析模块接收所述采集 模块输出的语音数据，将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语 音数据进行比对分析；识别模块，该识别模块接收所述数据分析模块输出 的分析结果，识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。

进一步，本语音识别系统，还包括：传输模块，该传输模块接收所述 识别模块输出的不能识别发出该语音数据的监测对象的识别结果，传输所 述语音数据至云端；查找模块，该查找模块在云端中查找是否存储有与该 监测对象相关的历史数据；信息分析模块，该信息分析模块接收所述查找 模块输出的云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相 关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；记录模块， 该记录模块接收所述查找模块输出的云端中没有存储该监测对象相关的 历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。