[发明专利]一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统

权利要求书

1.一种应用在网络设备中的语音识别方法，其特征在于，包括：

步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；

步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监 测对象所发出的语音数据；

步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据 进行比对分析；

步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相 同。

2.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征 在于，还包括：

步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状态。

3.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征 在于：

所述步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式是指：人类语音 采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。

4.如权利要求2所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征 在于，所述步骤S30还包括：

步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所述语音数据的特征值；

步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀值，所述预设阀 值是指：所述预设语音数据的特征值的预设百分比；

所述步骤S40或步骤S41还包括：

步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设阀值，则识别发出该语 音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所处工作状态后，跳转 至步骤S44；

步骤S43所述语音数据的特征值未达到预设阀值，则不能识别发出 该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处工作状态；

步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测对象的 语音数据。

5.如权利要求4所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征 在于，还包括：

步骤S50当步骤S43中不能识别发出该语音数据的监测对象时，传 输所述语音数据至云端；

步骤S51在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；

步骤S52若云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测 对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；

步骤S53若云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监 测对象所发出的语音数据。

6.如权利要求5所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征 在于，还包括：

步骤S60根据识别结果、在云端中的分析的相关信息及记录结果， 反馈发送识别结果、相关信息及记录结果至所述监测人员所持智能终端 上。

7.如权利要求1～3中任意一项所述的应用在网络设备中的语音识别 方法，其特征在于，在所述步骤S10之前还包括：

步骤S01录制由所述预设对象发出的预设语音数据，以及录制由所 述预设对象处于不同工作状态所发出的预设语音数据；

步骤S02利用频谱矩阵分析计算出该预设语音数据的特征值，并保 存该预设语音数据及该预设语音数据的特征值。

8.一种应用在如权利要求1～7中任意一项所述的应用在网络设备中 的语音识别方法的语音识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，该获取模块获取监测人员所选择的语音采集方式；

采集模块，该采集模块接收所述获取模块输出的语音采集方式，在 该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；

数据分析模块，该数据分析模块接收所述采集模块输出的语音数据， 将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分 析；

识别模块，该识别模块接收所述数据分析模块输出的分析结果，识 别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。