[发明专利]指令执行方法和装置

权利要求书

1.一种指令执行方法，其特征在于，所述方法包括：

监测特征信息集合中任一特征信息的变化，并响应于所述变化，获取所述特征信息集合中每个特征信息的值，其中，所述特征信息集合包括以下特征信息中的至少一个：系统时间、本机位置、用户使用的应用、用户面部特征、用户动作、用户与本机之间的距离；

基于获取到的特征信息的值中的至少一个特征信息的值，以及各个预定用户场景对应的所述至少一个特征信息中的各个特征信息对应的预定第一权值，确定当前用户场景；

基于所述获取到的特征信息的值，以及预定的在所述当前用户场景下所述特征信息集合中各个特征信息对应的第二权值，获取用户发出预定指令的概率；

如果所述概率大于等于预定的阈值，则执行所述预定指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定指令是用于打开或关闭语音输入功能的指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一权值是预先通过对在各个预定用户场景下收集到的所述至少一个特征信息中的各个特征信息的数据进行统计获取的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的特征信息的值中的至少一个特征信息的值，以及各个预定用户场景对应的所述至少一个特征信息中的各个特征信息对应的预定第一权值，确定当前用户场景，包括：

针对每个预定用户场景，根据所述预定用户场景对应的所述至少一个特征信息中的各个特征信息各自对应的所述第一权值，通过计算所述至少一个特征信息的值的加权平均值，获得所述预定用户场景对应的概率；

确定概率最高的预定用户场景为当前用户场景。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二权值是预先通过对在各个预定用户场景下收集到的用户发出所述预定指令时所述特征信息集合中的每一个特征信息的数据进行统计获取的。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述获取到的特征信息的值，以及预定的在所述当前用户场景下所述特征信息集合中各个特征信息对应的第二权值，获取用户发出预定指令的概率，包括：

根据获取到的各个特征信息各自对应的所述第二权值，通过计算获取到的特征信息的值的加权平均值，获得用户发出预定指令的概率。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述获取到的特征信息的值，以及预定的在所述当前用户场景下所述特征信息集合中各个特征信息对应的第二权值，获取用户发出预定指令的概率，包括：

基于预定的在所述当前用户场景下所述特征信息集合中各个特征信息对应的第二权值，以及预存的与当前用户对应的所述特征信息集合中各个特征信息对应的第三权值，计算当前所述特征信息集合中各个特征信息对应的联合权值；

基于所述获取到的特征信息的值，以及所述当前所述特征信息集合中各个特征信息对应的联合权值，计算用户发出预定指令的概率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第三权值是预先通过对所述用户发出所述预定指令时所述特征信息集合中每一个特征信息的数据进行统计获取的。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于预定的在所述当前用户场景下所述特征信息集合中各个特征信息对应的第二权值，以及预存的与当前用户对应的所述特征信息集合中各个特征信息对应的第三权值，计算当前所述特征信息集合中各个特征信息对应的联合权值，包括：

针对所述特征信息集合中的每一个特征信息，根据预设的第二权值和第三权值的权值，计算所述特征信息对应的第二权值和第三权值的加权平均值；

针对所述特征信息集合中的每一个特征信息，计算所述特征信息对应的第二权值和第三权值的加权平均值与所有特征信息对应的第二权值和第三权值的加权平均值之和的比值，作为所述特征信息对应的联合权值。