[发明专利]一种手机图片发型合成方法

权利要求书

1.一种手机图片发型合成方法，其特征在于：包括以下几个步骤，

步骤1：手机拍摄人的头面部图片，包括目标图片和源图片；

所述的目标图片是指包含人脸区域的图片，所述的源图片是指包含头发区域的图片；

步骤2：在目标图片上进行人脸检测，得到人脸区域；

采用基于肤色的彩色图像人脸检测方法，利用肤色模型检测目标图片中人脸区域；

步骤3：在源图片上进行人脸检测和头发检测，得到头发区域；

采用步骤2的方法在源图片上进行人脸检测得到人脸区域，然后将人脸区域向四个方向各延伸1/2人脸大小，作为发型候选区域，在此发型候选区域内，利用K均值聚类得到头发区域；

步骤4：人脸与头发合成；

在人脸检测和头发检测的基础上，采用发型归一化的方法，根据人脸大小改变发型尺寸使其适应目标人脸，得到合成图像；

步骤5：合成图像的后期处理；

对合成图像的边缘进行中值滤波，得到最终的人脸发型合成图。

2.根据权利要求1所述的一种手机图片发型合成方法，其特征在于：所述的肤色模型通过如下方式得到，

采集目标图片，利用不同型号的手机、在不同光线背景下，通过拍照的方式采集人脸目标图片，手工标注肤色区域；将已经进行标注的目标图片由RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，具体转换公式为：

Y = 0.257 × R + 0.504 × G + 0.098 × B + 16 C b = - 0.148 × R - 0.291 × G + 0.439 × B + 128 C r = 0.439 × R - 0.368 × G - 0.071 × B + 128 - - - ( 1 ) ]]>

其中，Y为颜色的亮度成分，Cb为蓝色浓度偏移量，Cr为红色浓度偏移量，R、G、B分别为颜色的红色、绿色、蓝色分量；

利用标注的目标图片计算人脸部分Cb与Cr的均值与协方差，建立人脸肤色的二维高斯模型，即肤色模型。