[发明专利]无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法

说明书

技术领域

本发明属于药材鉴别领域，具体涉及无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法。

背景技术

冬虫夏草Cordycepssinensis(Berkeley)Saccardo为麦角菌科真菌冬虫夏草菌寄生在 鳞翅目蝙蝠蛾科蝠蛾属(Hepialus)幼虫上形成的虫生子囊真菌，为麦角菌科虫草属真菌冬 虫夏草的子座及其寄主鳞翅目蝙蝠蛾科昆虫蝙蝠蛾的幼虫尸体的复合物，性甘平，补肺益肾， 止血化痰，用于久咳虚喘，劳咳咯血，阳痿遗精，腰膝酸痛，是我国传统的名贵中药材。

冬虫夏草生长环境特殊，主要分布于我国青藏高原海拔3000～5000米的高山草甸和高山 灌丛。青海、西藏、四川、甘肃和云南是冬虫夏草的主要产区，青海的产量和质量居各省区 之首，玉树、果洛等是青海冬虫夏草主产地。冬虫夏草目前尚不能进行人工培育，而野生冬 虫夏草的分布区域狭小，自然寄生率低，对环境条件要求苛刻，加之近年来的生态破坏和掠 夺式采挖，使冬虫夏草的产量逐年下降，价格不断攀升。因此，市场上存在严重的掺伪、增 重等造假现象。除了冬虫夏草之外，其他虫草属真菌寄生在昆虫体上形成的复合体也被称为 “虫草”，其中一些常被用作冬虫夏草的伪品，性状相似而难以区分。

传统技术中的鉴定方法主要是依据中药的来源、品种形态、性状、显微特征、理化鉴别、 检查、含量测定等依靠经验或者精密仪器进行检验，尤其是显微特征、理化鉴别、检查、含 量测定等方法均需要消耗原材料，通过药材表面的特征很难进行鉴定。

近年来，使用DNA分子标记的检测方式进行药材的检测与鉴别也常见报道。但是，这种检 测方式操作繁琐，试剂和检测费用较高，样品准备程序复杂，难以推广。

最重要的是，目前的各种检测方法都需要消耗样品，故只能抽样检测，不可能做到全部 产品的检测，因此难以满足中药材产业的需要。

虫体是冬虫夏草菌寄生在蝙蝠蛾幼虫尸体上形成的，具有很强的专属性，因此建立快速 准确的无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，对冬虫夏草真伪的鉴别，对规范市场、保证药材 质量具有非常重要的意义。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提出一种无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，解决传统技 术中检测方式存在操作繁琐、检测成本高、需要消耗样品的问题。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：无损检测冬虫夏草虫体真伪的方法，包 括以下步骤：

建立冬虫夏草虫体PLS-DA预测模型，在进行冬虫夏草虫体鉴别时，将待检测样品放置 入高光谱反射图像采集系统中，利用所述高光谱反射图像采集系统采集所述待检测样品的高 光谱信息，并对采集的高光谱信息进行图像处理后输入已建立的冬虫夏草虫体PLS-DA预测 模型进行预测，根据预测输出值对该样品进行鉴别。

具体的，在进行冬虫夏草虫体鉴别时，利用高光谱反射图像采集系统采集的高光谱信息 为待检测样品的像元光谱信息。

具体的，所述建立冬虫夏草虫体PLS-DA预测模型的步骤包括：

A1.选取冬虫夏草虫体样品分别经预处理后作为正样品集；

A2.选取易与冬虫夏草虫体混淆的样品分别经预处理后作为负样品集；

A3.分别将正样品集中的正样品和负样品集中的负样品放置入高光谱反射图像采集系统 中，利用所述高光谱反射图像采集系统采集样品的高光谱信息；

A4.对采集的高光谱信息进行图像处理后提取光谱特征，将提取的光谱特征录入数据库；

A5.重复步骤A3-A4，直至完成正、负样品集中的所有样品的光谱特征的提取和录入；

A6.随机选取一定数量样品的光谱特征建立PLS-DA预测模型。

具体的，在建立冬虫夏草虫体PLS-DA预测模型时，步骤A3和A4中，所述高光谱反射 图像采集系统采集的样品高光谱信息为该样品的平均光谱信息。

具体的，步骤A1中，选取全国不同产地的冬虫夏草原草样品，截取虫体部分，分别经预 处理后作为正样品集。

具体的，步骤A1中，所述选取全国不同产地的冬虫夏草样品具体包括：选自全国主产 区青海玉树、青海果洛、青海海南、青海海东、四川、西藏、甘肃、云南八个地区冬虫夏草 样品。

具体的，步骤A2中，选取市面上多种易与冬虫夏草原草混淆的样品，截取虫体部分， 分别经预处理后作为负样品集。